[Proga_Boinc]

BOINC client 7.24.1 Обсуждение

Краткое описание:
Программа-клиент для распределенных вычислений.

Описание:

Используйте свой смартфон или планшет для изучения болезней, предсказания глобального потепления, обнаружения пульсаров и не только! BOINC использует незадействованные вычислительные ресурсы устройства Android и выполняет задания для научно-исследовательских проектов. Вы можете выбрать из нескольких проектов в различных областях науки, например такие как Yoyo@Home, World Community Grid, PrimeGrid, Enigma@Home, OProject@Home, theSkyNet POGS, Asteroids@Home, Einstein@Home и Quake-Catcher Network.

Откуда приходят задания и кому это нужно

Создать проект на платформе BOINC может любой желающий — вся платформа BOINC изначально разрабатывалась в рамках LGPL, поэтому любой может ознакомиться с исходными текстами. В основном этим занимаются различные университеты и научные центры для решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов, но не имеющих необходимых материальных средств для покупки суперкомпьютеров, либо мощностей современных суперкомпьютеров недостаточно для решения поставленной задачи.

Какой проект чем занимается(взято с Википедии)

Сама ссылка на страничку в Википедии: BOINC
SETI@home — анализ радиосигналов с радиотелескопа Аресибо, а также ряда других радиотелескопов мира, для поиска внеземных цивилизаций.
World Community Grid — помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты.
Einstein@Home — проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
PrimeGrid — поиск различных больших простых чисел.
theSkyNet POGS — построение спектрального атласа ближайшей части Вселенной в области длин волн от ближнего инфракрасного излучения до ультрафиолета по данным GALEX, Pan-STARRS и WISE.
OProject@Home — анализ алгоритмов, доказательство проблемы Гольдбаха.
Asteroids@Home — определение формы и параметров вращения астероидов по данным фотометрических наблюдений.
Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн.
GPUGrid.net — проект, организованный университетом Помпеу Фабра. Проект занимается полно-атомным моделированием молекулярной биологии.
Rosetta@home — вычисление 3-мерной структуры белков из их аминокислотных последовательностей.
Так же там есть возможность добавить менеджер проектов BAM, GridRepublic, Extremeadurathome.

BOINC по умолчанию выполняет расчёты только когда устройство подключено и заряжено, поэтому BOINC не разряжает аккумулятор. Данные передаются через Wi-Fi, поэтому лимиты тарифного плана по передаче данных вашего смартфона не будут превышены. Кроме Wi-Fi можно передавать и по обычному интернету(2g/3g/4g). Имеет очень гибкие настройки(в настройках отметьте пункт "Показать дополнительные настройки и элементы управления").

Требуется Android: 4.1 и выше
Русский интерфейс: Частично

Разработчик: Space Sciences Laboratory, U.C. Berkeley
Домашняя страница: http://boinc.berkeley.edu/
Google Play: https://play.google.com/store/apps/d...berkeley.boinc

Доступна новая версия BOINC (7.24.1).

Описание последней версии
Изменения в версии 7.24.1

Улучшена реализация регулировки процессора значение по умолчанию для настройки «suspend_if_no_recent_input» равно 0, а не 60 если запланированный запрос не удался, укажите URL-адрес планировщика (это может быть проблемой).
Показывать предупреждение, если время простоя для возобновления вычислений превышает время простоя для приостановки вычислений.
Игнорировать старые настройки, отправленные проектами или AM избегайте перепланирования процессоров при наличии заданий MT
Диспетчер: ошибка в диалоговом окне вычислений настроек
Менеджер: добавьте кнопку в журнал событий, чтобы отображать только оповещения (ошибки).
Менеджер: улучшение согласованности контрольных меток и ускорителей.
Менеджер: показывать родные названия для языковых вариантов и только тех, для которых доступны переводы.
Android: в случае приостановки из-за перегрева или зарядки аккумулятора не возобновляйте работу в течение как минимум 5 минут.
Mac: поддержка темного режима в расширенном просмотре
Mac: добавлен стандартный ярлык команды-запятой для пункта меню «Настройки».

(Release notes for the BOINC Client:
Changes in 7.24.1
 improve implementation of CPU throttling
 the default value for the "suspend_if_no_recent_input" pref is 0, not 60
 if sched request fails, show the scheduler URL (that might be the problem)
 Show alert if idle time to resume computing is greater than idle time to suspend computing
 ignore old prefs sent by projects or AM
 avoid overscheduling CPUs in presence of MT jobs
 Manager: computing prefs dialog bug
 Manager: Add button in event log to display only alerts (errors)
 Manager: Improve consistency of control labels and accelerators
 Manager: Show native names for language options, and only those for which translations are available
 Android: if suspend because of battery heat or charge, don't resume for at least 5 minutes.
 Mac: Support Dark Mode in Advanced View
 Mac: Add standard command-comma shortcut for Preferences menu item)

Добавлено через 17 часов 56 минут
Новые приложения OpenCL для графических процессоров AMD в проекте Asteroids@home!

https://asteroidsathome.net/boinc/fo...ead.php?id=967

Всем привет,

Мы с гордостью представляем наши новые приложения OpenCL для графических процессоров AMD!

Процесс разработки занял некоторое время, но нам наконец удалось его построить. Нам еще предстоит доработать много недоработок, но благодаря вам, ребята, и вашим отзывам мы продолжим улучшать код.

Для приложения Linux требуется 64-битная ОС с GLIBC v2.31 или выше, и оно будет работать на большинстве графических карт AMD Radeon и некоторых интегрированных графических процессорах AMD с поддержкой OpenCL 1.1 или выше.

Для приложения Windows требуется 64-битная версия Windows 10 или 11, и оно будет работать на большинстве карт AMD Radeon и некоторых интегрированных графических процессорах AMD с поддержкой OpenCL 1.2 или выше.

Приятного счета и спасибо за вашу поддержку! Команда Asteroids@home.

[Proga_Boinc]

Процесс голосования призы ВВИО 2024 ГОДА

Скрытый текст:

Процесс голосования призы ВВИО 2024 ГОДА

Всемирный саммит по информационному обществу (WSIS) – это инициатива, спонсируемая Организацией Объединенных Наций, направленная на использование потенциала информационных и коммуникационных технологий для построения инклюзивного и справедливого информационного общества во всем мире.

BOINC был номинирован на премию форума 2024 года и преодолел первоначальные препятствия; следующий и последний шаг («Фаза 3») требует общественного голосования. – Волонтерское голосование за волонтерские вычисления

Эта награда станет очень хорошим стимулом и признанием для BOINC и всех наших проектов; если мы сможем заставить наши сообщества проголосовать, у нас будет достойный шанс на этом этапе...
Голосование довольно простое, занимает всего несколько минут; инструкции здесь.

(*Срок голосования — воскресенье: 31 марта 2024 г., 23:00 UTC+02:00)

Шаги для голосования

Перейдите на страницу «Премии ВВИО 2024» https://www.itu.int/net4/wsis/stockking/Prizes/2024 и нажмите «Проголосовать».

На открывшейся странице входа нажмите «Зарегистрироваться как новый пользователь».

Зайдите на почту, которую вы использовали при регистрации; найдите электронное письмо с темой «Подтвердите свою учетную запись WSIS» (от WSIS-confirmation@bb.itu.int). → Нажмите кнопку в этом письме, чтобы «Подтвердить регистрацию».

На открывшейся веб-странице нажмите, чтобы вернуться к форме входа.

В форме входа войдите

На странице, отображаемой после входа в систему, нажмите «Форма голосования».

В форме голосования

вверху формы есть серое поле, представляющее собой раскрывающееся меню; нажмите и выберите категорию «AL C7. Электронная наука». (*Примечание: возможно, вам придется прокрутить список, чтобы увидеть эту опцию. Также обратите внимание: существует несколько тем «AL C7»; мы находимся в «AL C7 E-Science»)

После выбора категории прокрутите вниз и найдите «Открытая инфраструктура Беркли для сетевых вычислений».

Нажмите «Проголосовать за этот проект» (Примечание: похоже, никакого подтверждения нет; вы просто возвращаетесь к форме для просмотра/выбора проектов в других категориях, а категория «AL C7. Электронная наука» больше не доступна в выпадающее меню). Но вы можете увидеть свои голоса здесь: https://www.itu.int/net4/wsis/stockk...s/2024/MyVotes.

Форум Всемирного саммита по информационному обществу (WSIS)+20.
Мероприятие высокого уровня, Форум WSIS+20, станет важной вехой двадцатилетнего прогресса, достигнутого в реализации решений Всемирного саммита по информационному обществу, который проходил в два этапа — Женева в 2003 году и Тунис в 2005 году.

Двадцать лет назад ВВУИО заложила основу для глобального цифрового сотрудничества с целью создания ориентированного на человека, инклюзивного и ориентированного на развитие общества информации и знаний.

Форум WSIS+20 послужит платформой для обсуждений с участием многих заинтересованных сторон с целью подвести итоги достижений и ключевых тенденций, проблем и возможностей со времени принятия Женевского плана действий в 2003 году.

Форум WSIS+20 планируется провести с 27 по 31 мая 2024 года. Он будет организован совместно МСЭ, ЮНЕСКО, ПРООН и ЮНКТАД и совместно МСЭ и Швейцарской Конфедерацией при поддержке дистанционного участия.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://drive.google.com/file/d/1wgd...ew?usp=sharing
https://www.itu.int/net4/wsis/stockt...%2F2024%2FVote
WSIS-confirmation@bb.itu.int
https://www.itu.int/net4/wsis/stocktaking/Prizes/2024
https://www.itu.int/net4/wsis/forum/2024

[Proga_Boinc]

Процесс голосования призы ВВИО 2024 ГОДА

Скрытый текст:

Процесс голосования призы ВВИО 2024 ГОДА

Всемирный саммит по информационному обществу (WSIS) – это инициатива, спонсируемая Организацией Объединенных Наций, направленная на использование потенциала информационных и коммуникационных технологий для построения инклюзивного и справедливого информационного общества во всем мире.

BOINC был номинирован на премию форума 2024 года и преодолел первоначальные препятствия; следующий и последний шаг («Фаза 3») требует общественного голосования. – Волонтерское голосование за волонтерские вычисления

Эта награда станет очень хорошим стимулом и признанием для BOINC и всех наших проектов; если мы сможем заставить наши сообщества проголосовать, у нас будет достойный шанс на этом этапе...
Голосование довольно простое, занимает всего несколько минут; инструкции здесь.

(*Срок голосования — воскресенье: 31 марта 2024 г., 23:00 UTC+02:00)

Шаги для голосования

Перейдите на страницу «Премии ВВИО 2024» https://www.itu.int/net4/wsis/stockking/Prizes/2024 и нажмите «Проголосовать».

На открывшейся странице входа нажмите «Зарегистрироваться как новый пользователь».

Зайдите на почту, которую вы использовали при регистрации; найдите электронное письмо с темой «Подтвердите свою учетную запись WSIS» (от WSIS-confirmation@bb.itu.int). → Нажмите кнопку в этом письме, чтобы «Подтвердить регистрацию».

На открывшейся веб-странице нажмите, чтобы вернуться к форме входа.

В форме входа войдите

На странице, отображаемой после входа в систему, нажмите «Форма голосования».

В форме голосования

вверху формы есть серое поле, представляющее собой раскрывающееся меню; нажмите и выберите категорию «AL C7. Электронная наука». (*Примечание: возможно, вам придется прокрутить список, чтобы увидеть эту опцию. Также обратите внимание: существует несколько тем «AL C7»; мы находимся в «AL C7 E-Science»)

После выбора категории прокрутите вниз и найдите «Открытая инфраструктура Беркли для сетевых вычислений».

Нажмите «Проголосовать за этот проект» (Примечание: похоже, никакого подтверждения нет; вы просто возвращаетесь к форме для просмотра/выбора проектов в других категориях, а категория «AL C7. Электронная наука» больше не доступна в выпадающее меню). Но вы можете увидеть свои голоса здесь: https://www.itu.int/net4/wsis/stockk...s/2024/MyVotes.

Форум Всемирного саммита по информационному обществу (WSIS)+20.
Мероприятие высокого уровня, Форум WSIS+20, станет важной вехой двадцатилетнего прогресса, достигнутого в реализации решений Всемирного саммита по информационному обществу, который проходил в два этапа — Женева в 2003 году и Тунис в 2005 году.

Двадцать лет назад ВВУИО заложила основу для глобального цифрового сотрудничества с целью создания ориентированного на человека, инклюзивного и ориентированного на развитие общества информации и знаний.

Форум WSIS+20 послужит платформой для обсуждений с участием многих заинтересованных сторон с целью подвести итоги достижений и ключевых тенденций, проблем и возможностей со времени принятия Женевского плана действий в 2003 году.

Форум WSIS+20 планируется провести с 27 по 31 мая 2024 года. Он будет организован совместно МСЭ, ЮНЕСКО, ПРООН и ЮНКТАД и совместно МСЭ и Швейцарской Конфедерацией при поддержке дистанционного участия.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://drive.google.com/file/d/1wgd...ew?usp=sharing
https://www.itu.int/net4/wsis/stockt...%2F2024%2FVote
WSIS-confirmation@bb.itu.int
https://www.itu.int/net4/wsis/stocktaking/Prizes/2024
https://www.itu.int/net4/wsis/forum/2024

[Proga_Boinc]

Вычислительный конкурс стартует сегодня!

Скрытый текст:

Вычислительный конкурс стартует сегодня!

Конкурс проводится с 25 марта по 7 мая 2024 года.

Сегодня начался конкурс Computation Moonshot, поощряющий старшеклассников изучать науку о данных и распределенные вычисления.

Как мы объявили в февральском обновлении, сегодня начинается Computation Moonshot!

Цель этого конкурса — побудить старшеклассников узнать о науке о данных и распределенных вычислениях с использованием BOINC и World Community Grid.

Этот конкурс открыт для всех средних школ США.

Как было подчеркнуто в нашем информационном бюллетене за октябрь 2023 года, одна из наших целей на этот год заключалась в расширении охвата старших классов для улучшения обучения молодежи и повышения интереса к науке о данных.

Мы воодушевлены этим конкурсом и его потенциалом для продвижения нашей работы в средних школах не только в Соединенных Штатах, но и во всем мире. Приятно отметить, что Sisler Cyberacademy также участвует в конкурсе, и у них уже есть команда из 12 партнеров.

Чтобы обеспечить достаточное количество рабочих единиц на протяжении всего конкурса, мы будем увеличивать поставку рабочих единиц MCM, OPN, SCC и ARP на время конкурса, с 25 марта по 7 мая. Текущий статус: MCM - готовый; ОПН – готов; ССС – готово; АРП - в процессе.

Мы благодарим вас за вашу постоянную поддержку и продолжим предоставлять обновления по ходу конкурса. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить.
Команда WCG

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://computationmoonshot.org/
https://www.worldcommunitygrid.org/i...r_Oct_2023.pdf
https://www.worldcommunitygrid.org/f...ffset,0#695455

[Proga_Boinc]

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 1

Скрытый текст:

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 1

Первый чешский проект в системе распределенных вычислений BOINC и первый в нашей стране в области астрономии. Это Asteroids@home, проект, которому помогла сборная Чехии.

Введение
Астероид или комета?
Фотометрия и наблюдения
Радиоастрономия
Влияние Солнца на астероиды
Моделирование астероидов и исследование их периодов с помощью компьютеров
Исследования в рамках чешского проекта распределенных вычислений - Asteroids@home
Какие результаты нам принесут?

Введение

Прошло всего несколько дней, когда, по сообщениям СМИ, мы должны были стать свидетелями удивительного космического явления – пролета астероида в непосредственной близости от Земли. Этот объект получил обозначение 2012 DA14 и пролетел 15.02.2013 на расстоянии всего 28 000 км от поверхности Земли (что ближе, чем орбиты некоторых спутников). Всего за несколько часов до этого явления несколько частей изначально пятнадцатиметрового астероида совершенно неожиданно упали в России, в Челябинской области. По официальным данным, астероид при входе в атмосферу Земли распался на несколько частей, а созданная в результате пролета и распада в атмосфере волна давления стала причиной травм более тысячи человек. Лишь благодаря падению частей метеорита в десятках километров от города с населением более миллиона человек человеческих жертв не было.

Иллюстрация Челябинского астероида. Источник: procproto.cz
За несколько недель до этого события был даже предсказан один из многих концов света. Сценариев было несколько, и по сути одни и те же повторяются снова и снова. Земля вот-вот столкнётся с другим космическим телом, которое появится из ниоткуда из темных глубин космоса, и человечество не сможет отреагировать на эту угрозу.
Будь то загадочная планета Х (Немезида, Нибиру, Эрида, Мардук....), или комета (в случае с 21.12.2012 это должна была быть комета Еленина, но она в итоге распалась годом раньше), предсказанное неожиданное появление из темных глубин космоса, для большинства людей звучит устрашающе.

Неужели мы так мало знаем об окружающих нас космических телах в XXI веке, что нечто подобное могло произойти? Неужели мы настолько беспомощны, что просто цепляемся за гигантский шар, летим через космический тир и следим широко раскрытыми глазами, не столкнемся ли мы с другим космическим телом сегодня – или завтра?

Наша Солнечная система огромна, и Земля — лишь один из многих сотен тысяч объектов, вращающихся в ней вокруг Солнца. Орбиты разные и часто пересекаются или даже сталкиваются. Окружение нашей Земли тоже не так пусто, как может показаться большинству людей.

Около 4,5 миллиардов лет назад наше Солнце родилось из облака газа и пыли, за ним последовали планеты, спутники, астероиды и другие тела. В результате длительного воздействия гравитации планет нашей солнечной системы на разном расстоянии от Солнца образовалось несколько поясов астероидов, в которых расположены миллионы этих «планет». Некоторые из них берут свое начало уже в начале формирования нашей солнечной системы (группы тел), другие были созданы путем распада более крупных объектов (семейств тел), возможно, даже ныне неизвестных планет.
Под действием гравитационных сил эти планеты образуют кольца на разном расстоянии друг от друга. Есть области с десятками тысяч этих объектов, а есть области почти пустые:

Вулканоиды - гипотетические тела, движущиеся по орбитам меньшими, чем орбита Меркурия (0,08-0,21 а.е. от Солнца (а.е. - астрономическая мера, определяемая как среднее расстояние Земли от Солнца - ровно 149 597 870 700 м). Их размеры не должны превышать 60 км, но пока такого тела не обнаружено.

Апогелы (известные как IEO — Внутренние земные объекты) — орбита между Меркурием и Землей. Их орбиты находятся на расстоянии менее 0,983 а.е. от Солнца. Известны всего несколько объектов этого пояса астероидов, но их наблюдение весьма затруднено из-за малых угловых отклонений орбит от Солнца.

Околоземные астероиды (NEA — Near Earth Asteroids) — движутся близко к орбите Земли или непосредственно пересекают ее. Некоторые из них представляют прямую потенциальную опасность для жизни на Земле.
В эту категорию попадают объекты этих трёх групп астероидов:

Аморы (группа Амор) — астероиды, близко приближающиеся по своей орбите к орбите планеты Земля. В самой дальней точке многие пересекают орбиту Марса, некоторые даже пересекают орбиту Юпитера. Орбитальный период этих тел превышает 1 год. Самый крупный — Ганимед диаметром 38,5 км.

Аполлоны (группа Аполлона) – эти астероиды пересекают орбиту Земли. На своей орбите они подходят к Солнцу ближе, чем наша планета, а период обращения этих тел превышает 1 год. Самый крупный — Сизиф диаметром 10 км.

Атенсы (группа Афин) — астероиды, пересекающие орбиту Земли, и их орбиты лежат большей частью внутри ее орбиты. Срок обращения менее 1 года. Самый крупный — Хетос диаметром 5 км.
Источник: holographicgalax.blogspot.com.

Главный пояс астероидов (Main asteroid пояс) — расположен между планетами Марс и Юпитер (2,1 — 3,3 а.е. от Солнца). В этом поясе находятся сотни тысяч известных астероидов. Здесь тоже мы находим места, где ни одна из планет не задерживается надолго (это так называемые «разрывы Кирквуда» или области резонанса). Самый крупный объект — Церера диаметром 975 км.

В 1975 году была создана классификация астероидов главного пояса, основанная на способности отражать излучение разных областей спектра. Эти свойства, вероятно, соответствуют составу вещества на поверхности астероидов. Итак, были созданы эти три класса:

Представление пробелов Кирквуда

Тип С (углеродистый) – сюда входит более 75% известных астероидов. Они очень темные, с альбедо (соотношением отраженного и падающего света, т.е. коэффициентом отражения света) от 0,03 до 0,09.

Астероиды C-типа встречаются преимущественно во внешних областях главного пояса.

Тип S (кремниевый) –
включает около 17% известных астероидов. Альбедо имеет значение от 0,10 до 0,22. В основном они состоят из железа с примесью сульфидов железа и магния. Астероиды S-типа встречаются преимущественно во внутренних областях главного пояса.

Тип М (железный) – включает в себя остальные известные астероиды (т.е. около 8%). Альбедо варьируется от 0,10 до 0,18. В основном они состоят почти исключительно из железа и никеля. Астероиды М-типа встречаются в средних областях главного пояса.

Как видно, ни один из типов астероидов не отражает много солнечного света, что усложняет их обнаружение и наблюдение.

Троянцы (Trojans) — пояс астероидов, расположенный непосредственно в пространстве орбиты Юпитера (5,2 а.е.). Многие называют Юпитер хранителем Земли или даже ее щитом. Из-за своего размера (Юпитер в два с половиной раза массивнее всех остальных планет нашей Солнечной системы вместе взятых) и огромного гравитационного притяжения он является наиболее распространенной целью ударов астероидов и комет в нашей Солнечной системе. В то же время он отклонил многих злоумышленников от их первоначального направления к Солнцу, и многие из них вращаются вблизи его орбиты.

Кентавры – за планетой Юпитер ситуация уже гораздо менее стабильна. Между Юпитером и Нептуном расположен пояс астероидов (6-30 а.е.), которые, скорее всего, когда-то находились за орбитой Нептуна. Благодаря гравитационным возмущениям они достигли этой самой области, где временно оказались в ловушке из-за действия крупных планет.

Орбиты Кентавров очень нестабильны и находятся под постоянным влиянием планет Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун. Из-за этих эффектов они не могут долго существовать в данном регионе и либо втягиваются в области, более близкие к Солнцу (некоторые становятся короткопериодическими кометами), либо выбрасываются обратно в более отдаленные области космоса (некоторые даже в межзвездное пространство).

Первое из семейства этих тел было обнаружено астрономом К. Т. Ковалем в 1977 году и названо в честь мифического кентавра из греческой мифологии «Хирон». Сегодня нам известно несколько десятков кентавров, из которых Харикло — самый крупный из наблюдаемых до сих пор, диаметром 300 км.

Пояс Койпера — группа астероидов, расположенных сразу за орбитой планеты Нептун в районе 6–12 миллиардов км от Солнца (30–55 а.е.). Считается, что этот пояс состоит в основном из замерзших ледяных тел. Более 70 000 из них имеют диаметр более 100 км, а есть еще много меньших. У них довольно стабильная орбита. Существование пояса Койпера предполагалось многими астрономами в прошлом, начиная с 1930 года. Доказательства его существования, однако, были получены лишь в результате исследований Дэвида Джуитта в 1992 году.

Он назван в честь Джерарда Койпера, но в основном лишь как пояс Койпера. дань уважения его исследованиям в области астрономии. На данный момент нам известно о более чем тысяче астероидов в этом регионе. Большинству тел в этом поясе астероидов требуется более 250 лет, чтобы вращаться вокруг Солнца. В пояс Койпера также входят карликовые планеты Плутон (диаметр 2306 км), Хаумеа (диаметр 1400 км) и Макемаке (диаметр 1420 км). Своей группировкой и отклонениями путей к плоскости эклиптики (плоскости, в которой Земля вращается вокруг Солнца — остатка первичного протопланетного диска) она напоминает скорее тор, чем диск или кольцо.

Рассеянный диск (аббревиатура SDO — рассеянные дисковые объекты) — орбиты этих планет обусловлены гравитационным влиянием газовых гигантов (Юпитера, Сатурна, Урана и Нептуна) значительно эллиптические, с отклонением часто от 35 до 100 а.е. Именно эти астероиды затягиваются во внутренние части Солнечной системы, где образуют Кентавров. Орбиты также значительно наклонены к плоскости Эклиптики — до 40°. Самый крупный известный объект этой группы был открыт только в 2005 году и представляет собой карликовую планету Эрида диаметром около 2300 км.

Таким образом, эта карликовая планета такого же размера, как Плутон, и именно она лишила ее привилегированного положения среди планет нашей солнечной системы. На конференции Международного астрономического союза в Праге в 2006 году была определена новая группа «Карликовых планет», в которую вошли Плутон, Эрида, Хаумеа, Макемаке и Церера.

Отдельные дисковые астероиды.

Орбиты этих объектов имеют сильно эллиптическую форму. Их перигелий (по-чешски «прислуни» — ближайшее к Солнцу место, к которому приближается объект Солнечной системы во время своего путешествия в космосе) составляет максимум 40 а.е., и поэтому на эти объекты никогда не влияет гравитация внешних планет Солнечной системы.

Солнечная система (поэтому они отделены от нее - Нептун имеет орбиту в пространстве 30 а.е.). Их афелий («затмение» — самая дальняя точка от Солнца, которой достигает объект во время своего путешествия в космосе) составляет сотни единиц а.е. Пока нам известно всего девять астероидов этого типа, из которых самый известный и крупный (диаметром 1200-1600 км) — Седна. В настоящее время он приближается к Солнцу по своей орбите и должен достичь его перигелия (76 а.е.) в 2076 году.

Мы можем только предполагать, что находится за пределами региона Рассеянного Диска.

Среди астрономов существует консенсус большинства относительно гипотезы о том, что в области между 2 000–200 000 а.е. от Солнца находится огромная шаровидная группа объектов, окружающих всю нашу Солнечную систему. Предполагается, что она имеет диаметр 1,6 светового года и содержит более миллиарда тел. Оно названо в честь великого европейского астронома Яна Хендрика Оорта — облако Оорта. Оно должно распространяться на области, где гравитационное влияние нашей звезды (Солнца) ослабевает и на которые начинают влиять звезды окружающих систем. Впервые эта гипотеза была предложена в 1932 году. Объекты в облаке Оорта могут подвергаться различным гравитационным воздействиям и иметь случайный наклон к эклиптике. Таким образом, они могут либо быть источником долгопериодических комет, либо лишь однажды направляются в область вокруг нашего Солнца.

Иллюстрация Челябинского астероида.

Астероид или комета?

Так что в астероидах нет ничего нового. Это тела твердые, не имеющие собственной атмосферы. В зависимости от состава они отражают больше или меньше солнечного света, поэтому выглядят как звезды на ночном небе. При этом они изменяют интенсивность отраженного света путем своего вращения и формы (изменения отражающей поверхности), что мы более или менее можем наблюдать даже с Земли.

Во время своих путешествий в космосе они могут столкнуться с гравитационным эффектом, который отклонит их от обычного пути и определит для них новый путь. Это может со временем вернуть их в исходное пространство, или на них могут повлиять другие объекты на новом пути.

Состав всех астероидов за орбитой Юпитера аналогичен. Это так называемые «грязные снежки», которые состоят в основном из замороженного углекислого газа, метана, аммиака и воды, смешанных с пылью и различными минералами. Именно из-за большого содержания льда ученые полагают, что источником воды на Земле были астероиды из более отдаленных регионов космоса (или их удары). Как видно из состава, при приближении астероида к Солнцу за счет солнечной радиации в перигелии очень легко может произойти частичное разрыхление поверхностного слоя льда и создание микроатмосферы. Мы называем такие тела кометами. Высвободившиеся потоки пыли и газа создают вокруг кометы чрезвычайно тонкую атмосферу, называемую «комой». Сила воздействия солнечного ветра на комету вызывает образование огромного хвоста.

Высвободившиеся пыль и газ создают два отдельных хвоста, которые направлены в несколько разные стороны. Пылевой хвост всегда остается за орбитой кометы, а газовый хвост всегда направлен в сторону от Солнца из-за влияния солнечного ветра. Хотя диаметр твердого тела (ядра) кометы обычно составляет менее 50 км, кома может быть больше Солнца, а длина хвостов может достигать 150 миллионов км.

Кометы — это астероиды, которые на своем пути приблизились к Солнцу настолько близко, что часть пути впали в кому. Он делит их на три группы: короткопериодические - период обращения менее 200 лет, их начало находится в районе между Юпитером и Нептуном.

долгопериодические – период обращения более 200 лет, но при этом остаются гравитационно зависимыми от Солнца, их источником должен быть Рассеянный Диск. Кометы одиночного появления (точного чешского названия у них пока нет) - после одного оборота вокруг Солнца гравитация навсегда уносит их за пределы Солнечной системы.

Орбиты комет подразделяются на:

эллиптические (40% наблюдаемых объектов)
гиперболические (11% объектов)
параболические (49% объектов).

Во многом это орбиты комет, для которых нам пока не удалось точно определить, эллиптические они или гиперболические.

Существует множество гипотез относительно того, как и что обусловливает особенности траектории комет и их отклонения. От действия гипотетического двойника Солнца, Немезиды, до действия крупных тел за орбитой Нептуна, как если бы там должна была находиться Планета X.

Но есть гораздо более реалистичные гипотезы, которые принимаются широким астрономическим сообществом, что короткие -периодические кометы образуются в поясе Койпера, а долгопериодические — в облаке Оорта.

Последние исследования основаны на наблюдениях, указывающих в качестве основного источника короткопериодических комет именно нестабильную часть нашей Солнечной системы за Юпитером между орбитами планет Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун и длиннопериодические рассеянные дисковые тела.

Так что же именно происходит или может произойти из-за взаимного гравитационного действия в этой области между планетами и, как минимум, сотнями астероидов, мы в настоящее время не можем предсказывать или детально отслеживать (не говоря уже о моделировании). Еще более удивительным и непредсказуемым является астероид, орбита которого сталкивается с орбитой Земли и который из-за меньших размеров мы пока не можем зарегистрировать заранее.
На орбиты комет в основном влияют планеты Солнечной системы. Из-за своих размеров и веса больше всего на них влияет планета Юпитер. Поэтому практически невозможно точно определить, откуда и когда долгопериодические кометы вернутся в поле нашего зрения и не столкнутся ли они к тому времени с другим космическим объектом (то есть не вернутся).

Наглядное сравнение размеров планеты Юпитер с Землей.
Ежегодно через внутреннюю часть нашей Солнечной системы проходят сотни комет, но лишь немногие из них видны достаточно, чтобы произвести впечатление на публику. Примерно раз в десять лет будет появляться комета, наблюдаемая даже невооруженным глазом.

Если комета пересекает путь Земли, последующее прохождение планеты остатками ее пылевого хвоста вызывает так называемый метеорный дождь. Зачастую это повторяющееся явление несколько лет подряд.
Метеорный дождь — это эффект, когда в атмосферу попадают мелкие частицы (метеороиды). Из-за большого аэродинамического трения они быстро нагреваются и большая их часть испаряется практически сразу. Некоторые тела переживут прохождение через атмосферу, но их скорость существенно замедлится. Затем они врезаются в Землю на скорости около 320 км/ч, а то, что остается после удара, называется метеоритом.

Прямые столкновения астероидов с Землей не являются чем-то уникальным в ее истории, и благодаря им наша планета в основном обязана своим огромным количеством воды. Многие теории связывают астероиды с зарождением жизни на нашей планете, а в случае с динозаврами – с их уничтожением.

65 миллионов лет назад Земля столкнулась с астероидом диаметром около 10 км. Он приземлился в районе полуострова Юкатан и вызвал взрыв силой в сто миллионов мегатонн в тротиловом эквиваленте (мощность всего ядерного оружия на Земле в разгар Холодной войны).

Во время взрыва в атмосферу были выброшены миллиарды тонн вещества, которое на долгое время затмило Солнце. В то время вымерло 3/4 всех видов животных, обитавших на нашей планете. С тех пор на нашу планету упало множество тел меньшего размера с весьма разрушительными последствиями, последнее из них - 15 февраля 2013 года.

Такому объекту даже не обязательно напрямую ударяться о поверхность планеты, чтобы нанести огромный ущерб.

30 июня 1908 года с Землей столкнулся астероид диаметром 50 м, который утром взорвался над Центральной Сибирью (ныне Красноярский край) вблизи реки Подкаменная Тунгуска (отсюда он известен как Тунгусский метеорит) с силой мощность в 15 мегатонн в тротиловом эквиваленте (в тысячу раз больше, чем атомная бомба в Хиросиме).
Были уничтожены огромные площади леса на площади около 2200 км2, что соответствует площади Люксембурга. Только благодаря месту удара не зафиксировано никаких человеческих жертв, ведь в другом месте подобный взрыв снес бы с лица земли даже самый крупный город.

В настоящее время прогнозируется появление нескольких тел, которые могут напрямую угрожать Земле в ближайшие несколько лет. В 2004 году был открыт астероид 2004MN4 диаметром 320 м, известный как Апофис (Разрушитель).

13 апреля 2029 года, по текущим прогнозам, он должен пройти мимо Земли на расстоянии 37 000 км. Чтобы дать вам лучшее представление: среднее расстояние Луны от Земли составляет 384 403 км. Из-за гравитации Земли астероид немного отклонится от своей обычной орбиты.

Некоторые астрономы опасались, что астероид пройдет через так называемую «замочную скважину», то есть пространство диаметром около 550 метров. Если бы это действительно произошло, это означало бы, что Апофис войдет в резонанс с Землей. Эта траектория снова вернет его на нашу планету по другому пути, и столкновение с Землей будет более вероятным. Более того, ситуация периодически повторялась. Согласно текущим расчетам, Апофис не должен пролететь через это пространство.

Еще один из потенциально опасных астероидов носит имя 2004VD17 и имеет диаметр 580 м. Из-за сложности отслеживания его траектории долгое время считалось очень опасным столкновение с Землей в 2104 году. чтобы указать его опасность, так как он находится на орбите вокруг Земли. Он снова приблизится к Земле в 2032, 2041, 2067, 2076 и 2087 годах.

Ближайшей угрозой сейчас является астероид 2003QQ47, который должен пересечь орбиту Земли 21 марта 2014 года и имеет диаметр 1,2 км.
Даже эта опасность была окончательно исключена дальнейшими наблюдениями, но возвращение астероида в 2058 году до сих пор сопровождается знаками вопроса. Как видно из количества астероидов, открытие их опасных для Земли орбит произошло лишь в последние несколько лет. При этом многие из них нам очень трудно наблюдать из-за наклона орбиты.

Ярким примером является объект 2012DA14, пролетевший 15 февраля 2013 года на расстоянии всего 28 000 км от поверхности Земли. Он был обнаружен только 23 февраля 2012 года и по размеру сравним с Тунгусским метеоритом. Оценка вероятности столкновения объекта с Землей и, следовательно, уровня его опасности обычно снижается в ходе наблюдения. Уже найден ряд объектов, для которых вероятность столкновения при открытии была относительно высока, но при дальнейших наблюдениях их траектория была уточнена, а опасность упала до нуля. Поэтому текущий список опасных тел постоянно меняется и обновляется - http://neo.jpl.nasa.gov/risk/.

Помимо наблюдений за астероидами и кометами с помощью наземных телескопов (которые ведутся на протяжении веков) или даже просто визуально (о чем свидетельствуют наскальные рисунки), нам также удалось отправить к кометам несколько зондов.

Первые (ESA Giotto, Vega 1 и 2) пролетели мимо кометы Галлея в 1986 году, чтобы сфотографировать ее и наблюдать за комой и самим ядром. В 2001 году зонд Deep Space 1 пролетел мимо ядра кометы Боррелли и предоставил астрономам дальнейшие наблюдения. Большим прорывом стал зонд «Звездная пыль», который в 2004 году собрал частицы пыли из комы кометы Уайлд-2 и доставил их на Землю в 2006 году.

Затем, в 2005 году, снаряд зонда Deep Impact врезался в комету Темпель 1 и создал кратер для изучения ее поверхности. В 2011 году образцы, полученные зондом «Звездная пыль», привели к предположению, что жидкая вода может существовать в ядрах комет.

Фотографии астероидоподобных объектов мы получили еще раньше, в 1971 году, когда зонд «Маринер-9» сфотографировал Фобос и Деймос (два спутника Марса), которые, вероятно, являются гравитационно-захваченными астероидами. Пока эти фотографии не показали, что эти спутники имеют неправильную форму. Первым астероидом, который был сфотографирован очень близко, был Гаспра в 1991 году (951), изображение которого было получено зондом «Галилео» на пути к Юпитеру. Но нам не нужно просто рассылать дорогостоящие зонды и годами ждать результатов от одного астероида. Существует также несколько методов наблюдения за космическими объектами непосредственно с Земли. Основными из них являются фотометрические, радиоастрономические или затменные наблюдения.

Фотометрия

Это область оптики, которая используется в астрономии для измерения светового потока и определения яркости небесных объектов. Благодаря фотометрии мы можем определять не только размеры звезд, но также расстояния и массы некоторых тел.

Помимо прочего, он служит нам инструментом для измерения изменений яркости планет. Планеты не излучают собственный свет, а отражают падающий свет Солнца (так же, как и наша Луна). При наблюдениях мы не обнаруживаем их форму, так как видим их только по точкам, как и звезды. Однако если планета имеет неправильную форму и вращается, то количество отраженного света со временем меняется, и мы можем измерить эти изменения. Средством исследования может быть человеческий глаз, фотопластинка или ПЗС-чип. Само латинское название состоит из слов photos (свет) и Metron (измерять).

С помощью фотометрии мы можем наблюдать практически все объекты Вселенной (звезды, планеты, астероиды, туманности и галактики).
Цель фотометрии в астрономии — наблюдать за объектами в определенной области спектра, измерять возможные изменения яркости и понимать физическую природу этих изменений. Основным результатом наблюдения является регистрация изменения кривых блеска в зависимости от времени.

Благодаря фотометрии мы можем различать звезды по их звездной величине, которая представляет собой видимую (субъективно воспринимаемую или обнаруженную приборами) яркость звезды. Уже во втором веке до нашей эры Гиппарх ввел первое деление звезд по яркости на так называемые шесть звездных классов. Самые яркие звезды были обозначены 1 mag (величина), а самые слабые - 6 mag. Это разделение было продолжено в 1854 году Норманом Робертом Погсоном, который создал математическое обозначение общей единицы яркости. Эта единица является логарифмической (аналогично единицам звука, освещения или оценки массы), для которой 1 магнитная разница яркости соответствует яркостям в соотношении 2,512:1 (так называемое соотношение Погсона).

Это соотношение было выбрано таким образом, чтобы звезды, отличающиеся по величине 5 mag, имели соотношение взаимной светимости (плотности светового потока) 1:100. Человеческий глаз должен быть способен распознавать звезды максимальной магнитной величиной 6 в нормальных условиях.

На идеально тёмном фоне (чего на практике мы никогда не добьёмся) то максимум 8-9 маг. Яркость самой слабой звезды, видимой космическим телескопом Хаббл, составляет 30 магнитных величин.

В 1970-х годах в астрономии начали использовать ПЗС-датчики, которые являются очень точными. Это кремниевая полупроводниковая пластина, на которую нанесен тонкий слой диоксида кремния (SiO2) и на которой расположены электроды.

Они расположены в непосредственной близости и в целом образуют матричную систему пикселей. На практике с помощью ПЗС-матрицы мы записываем количество фотонов, попадающих на пластину, которое затем преобразуется в числа в единицах ADU (аналогово-цифровые единицы) с помощью аналого-цифрового преобразователя.

Мы вычитаем фоновую мощность и шум из результирующего сигнала. После преобразования мы получаем результирующую величину исследуемого объекта. Измерить плотность потока излучения, исходящего от далеких звезд, очень сложно.

Во-первых, разные детекторы имеют разную чувствительность, а затем главным препятствием для точности измерений является атмосфера Земли. Световой луч (который мы пытаемся обнаружить и определить его интенсивность) проходит через большой слой земной атмосферы. При прохождении через воздушную массу свет ослабляется за счет поглощения и рассеяния фотонов (столкновения с мелкими частицами пыли или каплями воды). Поэтому всегда необходимо корректировать результаты измерений в зависимости от влияния атмосферы (облачность, воздушная масса, световое загрязнение и т. д.).

Это большая проблема для астрономов, которую они решают несколькими методами: чистая математика. Существует несколько формул коррекции, в которых используются такие вещи, как закон Бугера. сравнительные методы. В прошлом для сравнения яркости исследуемых объектов использовалось несколько стандартизированных звезд.

В качестве эталона с 1992 года чаще всего использовались звезды Ландольта, которые расположены в районе небесного экватора и поэтому доступны наблюдателям как в северном, так и в южном полушариях.
Другой метод использует дифференциальную фотометрию, которая больше подходит для изучения периода астероидов. Он сравнивает размер звезды измеряемого объекта с одной (или более) звездами сравнения поблизости на том же изображении. Объекты затрагиваются одинаково, поэтому нет необходимости дополнительно исследовать изменение состояния.

Измеренная яркость пересчитывается по записи звезды сравнения. усовершенствования конструкции - Лучший вариант устранения влияния земной атмосферы при наблюдении и измерении яркости космических тел с Земли называется адаптивной оптикой.

Это устройство было разработано еще в 1953 году Хорасом Бэбоком, но практически реализовать его удалось лишь в девяностых годах двадцатого века. В системе адаптивной оптики отражение от главного зеркала проходит через вспомогательное гибкое зеркало, которое очень тонкое и поддерживается снизу множеством управляемых компьютером элементов, способных незначительно менять форму зеркала.

Турбулентный поток существенно влияет на прохождение света через атмосферу, и результатом этих изменений является дрожание изображения. Чтобы адаптивная оптика работала точно, необходимо иметь точку в поле зрения, и мы знаем, как она должна выглядеть на изображении. В состав адаптивной оптики входит лазер, который целится в выбранное место в поле зрения.

Информация об изменениях, вызванных вибрацией атмосферы, передается в компьютер и он соответственно изменяется, т. е. искривляет зеркало. Современные телескопы, оснащенные адаптивной оптикой, способны менять кривизну зеркала до тысячи раз в секунду и благодаря этому получать изображения космических тел в качестве, сравнимом с телескопами на орбите. Адаптивная оптика была впервые использована на практике в 2006 году на Очень Большом Телескопе (VLT) в Чили. Активная оптика представляет собой очень структурно (и номенклатурно) схожую систему.

Это позволяет нам создавать первичные зеркала гораздо большего размера, которые намного тоньше, дешевле в производстве и устраняют влияние гравитации на качество изображения. В системе активной оптики главное зеркало установлено на многих активных элементах. Как и в случае с адаптивной оптикой, эти элементы управляются компьютером и изменяют кривизну. Однако с главным зеркалом они происходят лишь раз в несколько секунд и компенсируют возникающие деформации зеркала, например, при наклоне телескопа в разные положения, тепловом расширении и т. д. Активная оптика впервые была использована для Новой Технологии. Телескоп (НТТ), представляющий собой зрительную трубу с диаметром зеркал 3,5 м.

Применение фотометрии при изучении астероидов Первая планета была открыта в 1801 году (тогда она считалась новой планетой) и получила название Церера. Астероиды, как и планеты, изменили свою яркость из-за изменения геометрии и взаимного расстояния Солнца-планеты-Земли. Первое систематическое наблюдение изменения блеска было сделано в 1861 г., а в 1901 г. было показано, что периодические изменения блеска вызываются самими астероидами путем их вращения. Первое определение периода было сделано по астероиду Эрос. С совершенствованием технологий росло не только число открытых планет, но и знание периодов их существования, размеров и, в случае нескольких экземпляров, даже формы.

Фазовая кривая, показывающая измеренную светимость в течение двух периодов вращения.

Астероиды вращаются вокруг Солнца и одновременно вращаются вокруг своей оси. Изучая зависимость вращения астероидов от их размера или от расстояния от Солнца, мы можем многое сказать об их геологическом строении или даже об их происхождении. Большинство астероидов вращаются вокруг одной оси вращения с наименьшей энергией вращения. Если на астероид не действуют моменты сил (например, силы тяжести других тел), ее момент импульса постоянен, благодаря чему сохраняется величина и направление угловой скорости постоянными. Для астероидов размером более нескольких сотен метров существует верхний предел частоты, выше которого тело уже распадется. Периоды ротации чаще всего составляют от 2 до 12 часов.

Запись длительного фотометрического наблюдения нескольких тел, на которой зафиксирована связь между размерами наблюдаемых объектов и количеством их оборотов за сутки.

Определить периоды вращения астероидов мы можем только на основе достаточного количества фотометрических данных. При наблюдении и регистрации изменений освещенности постепенно будут проявляться регулярно повторяющиеся изменения яркости, т.е. их периода.

В зависимости от размера объекта оно может составлять 10 секунд или даже 10 дней. При вращении сферически несимметричного тела (в простейшем случае вокруг одной оси) со временем меняется размер освещенной области, а значит, и измеряемая нами яркость.
Формы астероидов очень похожи на картофель (эллипсоид). При такой форме в течение одного периода чередуются два максимума и два минимума яркости. Единственные два исключения могут возникнуть, если мы посмотрим на полюс астероида или если мы наблюдаем сбоку очень симметричный эллипсоид.

Астероиды не имеют гладкой плоской поверхности. Они имеют неправильную форму, на них также могут образовываться кратеры. Эти стыки отбрасывают тени под разными углами. Однако это не влияет на определение периода фотометрическим измерением, поскольку отражательная способность поверхности все равно меняется таким же образом.

Благодаря многолетним наблюдениям и получению достаточного количества данных о яркости различных тел на небе мы можем определить не только период существования тела, но и его форму. В этой области для нас наиболее полезны данные ПЗС-камер.

Нахождение периода

Существует несколько методов эффективного нахождения периода. Есть два основных принципа, которые используют большинство существующих алгоритмов:

Данные за разные периоды нанесем на фазовую кривую (она показывает зависимость размера звезды планеты от фазы вращения), где горизонтальная ось (фаза) разбита на небольшие интервалы и в каждом рассчитывается разброс точек из них.

Наилучшим периодом выбирается период, для которого эта дисперсия наименьшая. Этот метод подходит, когда мы не можем заранее оценить форму фазовой кривой.

Второй метод заключается в интерполяции измеренных данных с помощью подходящих математических функций. Наблюдение астероидов и определение их периодов на практике происходит таким образом, что наблюдатель фокусируется на определенной точке неба, обычно с наименьшими световыми помехами. Он находит стабильную опорную звезду вблизи объекта наблюдения и затем через определенные промежутки времени проводит сравнительные измерения. В зависимости от того, насколько хорошо оборудовано просмотровое устройство, оно может менять фильтры или некоторые настройки.

Полученные значения наблюдений записываются в кривую блеска, где на горизонтальной оси указано время (в основном юлианская дата) наблюдения, а на вертикальной оси — разница блеска звезды сравнения и планеты. Оно может иметь положительные или отрицательные значения. Результаты наблюдений (в основном несколько ночей подряд) переписываются в новую фазовую кривую, где по горизонтальной оси показаны фазы периода, а по вертикальной — истинная звездная величина астероида. Всегда необходимо иметь данные измерений с достаточным интервалом времени, поскольку геометрия нашего взгляда на астероид меняется.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

[Proga_Boinc]

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 2

Скрытый текст:

Исследование астероидов в наших домах - Asteroids@home часть 2

Наблюдения методом затмения

Астероиды можно наблюдать и методом затмения, даже на любительском уровне.

Затмение — астрономическое явление, при котором один объект полностью скрыт за другим объектом, расположенным между затемняющим объектом и наблюдателем. Ярким примером этого явления является полное солнечное затмение, которое мы можем наблюдать с Земли, когда Луна оказывается между нами и Солнцем на подходящем расстоянии.

Астрономы уже несколько столетий используют затмения далеких звезд планетами нашей солнечной системы для изучения их атмосферы или количества лун. К сожалению, предсказание такого явления чрезвычайно сложно, и впервые оно удалось только в 1958 году.

В настоящее время можно предсказать многие затмения на несколько месяцев вперед, и данные дополнительно уточняются по мере приближения времени затмения. Благодаря своевременным прогнозам астрономы разных стран могут наблюдать один и тот же объект и таким образом постепенно детально картировать все явление.

Это также очень полезно для скрытного исследования астероидов. Методом покрытия (при наблюдении затмения звезды SAO 120774 (6,2 mag.) астероидом (532) Геркулина) первый двойной астероид (т.е. пара астероидов, вращающихся вокруг друг друга) была открыта уже в 1978 г., что также подтвердилось в 1993 году зондом «Галилео».

Путем затменных наблюдений можно определить приблизительную форму планет в данный момент или ее изменения за короткий период времени. Окклюзия в одном месте Земли длится всего несколько секунд, но благодаря качественным предсказаниям и последующим наблюдениям в разных местах можно узнать много полезной информации об объекте.

Радиоастрономия

Этот научный метод занимается изучением небесных тел с помощью радиоволн. Радиоволны длиннее световых, поэтому для приема хорошего сигнала необходима очень большая антенна или массив антенн, работающих вместе. Радиотелескопы состоят из параболической антенны, которая отражает волны на приемник, который обнаруживает и усиливает сигнал в полезные данные. Это позволяет астрономам видеть небо в радиочасти спектра. Для радиоастрономии используются либо огромные радиотелескопы, либо сети телескопов меньшего размера (например, Very Large Array), состоящие из 27 независимых радиоантенн длиной 25 м и массой 209 т. Огромные телескопы имеют тот недостаток, что они не направлены и поэтому покрывают только около 30% неба. Напротив, сети радиотелескопов покрывают до 80% неба.

Очень большой массив телескопов

Так называемая «активная» радиоастрономия используется для радионаблюдений астероидов нашей Солнечной системы. Для этого нужен не только радиотелескоп, способный принимать, но и передавать сигналы (что-то вроде классического радара). В настоящее время у нас есть только два таких устройства, а именно радиотелескопы Аресибо (диаметр 305 м) и Голдстоун (диаметр 70 м). Радиотелескоп фокусируется на известном объекте, посылает сигнал и снова принимает его после отражения. Луч передачи имеет относительно небольшую дальность действия и угловой размер всего 1' (одна угловая минута), поэтому нам необходимо точно знать, где в любой данный момент находится исследуемый объект (в этом нам помогает оптическая астрономия). Поскольку мы знаем точные характеристики передаваемого сигнала, мы можем узнать много важной информации об объекте, проанализировав захваченный сигнал.

Астероид 2010 JL33, обнаруженный радаром

Радиослежение за астероидами не только дает нам изображение объекта с заданным интервалом времени, но и выявляет размеры, форму и скорость вращения. В то же время он может указывать путь тела и показывать различные особенности поверхности планеты. Однако в долгосрочной перспективе такое наблюдение астероидов станет роскошью, которую не может себе позволить ни одно учреждение.

Если бы мы хотели нанести на карту сотни тысяч известных астероидов в нашей солнечной системе, то одному радиотелескопу потребовались бы сотни лет, чтобы сделать это и ничего больше. Кроме того, астрономы каждый день объявляют о появлении новых астероидов.

Начало радиоастрономии относится к 1931 году, когда американский радиоинженер чешского происхождения Карл Янский исследовал источники радиошума. В ходе этого расследования он обнаружил, среди прочего, излучение из далекого космоса. Наибольшее развитие эта область получила после Второй мировой войны. С помощью современного оборудования мы можем изучать далекие галактики, формирование галактик и черные дыры.
Здесь используется пассивное зондирование излучения объектов в космосе в радиочасти спектра. Поэтому радиотелескопы используются для широкого круга исследований, и для астероидов остается мало места. К их помощи обычно обращаются только тогда, когда какое-то тело идентифицируется как потенциальная опасность столкновения с Землей. Но это не значит, что они помогут нам в каждом случае. Как и при наблюдении в телескоп, при использовании этого метода могут возникать различные экранировки, интерференции и перекрытия, и рассматриваемый объект может оставаться ненаблюдаемым в течение длительного времени.

Влияние Солнца на астероиды

Всего несколько лет назад ученые обнаружили, что астероиды (размером до 30 км) меняют скорость своего вращения. Как и во многих вещах в нашей солнечной системе, виновато Солнце, а именно его тепловое излучение.

Уже в 1901 году русский инженер-строитель Иван Осипович Ярковский подробно описал явление, которое могло повлиять на изменение траектории космических тел, то есть главным образом планет. Когда Солнце нагревает дневную сторону объекта, тепловая энергия поглощается, которая позже излучается в пространство на ночной стороне. Степень влияния тела зависит от его формы, размеров, скорости вращения, расстояния от Солнца, а также от его состава.

Эта постоянно выделяющаяся энергия на одной стороне объекта действует подобно небольшому ракетному двигателю, который отклоняет планету с орбиты. Исследование Ярковского успешно оставалось незамеченным на протяжении десятилетий, пока почти сто лет спустя это явление не было подтверждено точными измерениями научной группы из трех человек. Наблюдая за этим эффектом, было обнаружено, что эти тепловые изменения также оказывают влияние на скорость вращения, которая постепенно увеличивалась для большинства наблюдаемых тел.

Вращение меньшего тела, получившего обозначение 2000 PH5, за год ускорилось на одну миллисекунду. Для более крупного астероида 1862 Аполлон (диаметр 1,4 км) период вращения (3 часа) сокращается даже на 4 миллисекунды в год. В то же время это изменение вращения заставляет полюса выпрямляться в сторону полюсов эклиптики. Эффект получил название YORP — аббревиатура имен четырех ученых Ярковского–О’Киф–Радзиевского–Паддака, принимавших участие в его открытии.

Эффект Жарковского может даже повлиять на изменения орбит в главном поясе астероидов между Марсом и Юпитером. Благодаря этому они также смогут выйти на орбиты, где смогут столкнуться с одной из планет. Если астероид превышает критическую частоту вращения, то из-за своей хрупкой структуры он часто распадается и образует двойные (бинарные) системы. Они не только вращаются вокруг своей оси, но и вращаются вокруг общего центра тяжести. В результате эффекта YORP они также могут постепенно ускорять свое взаимное вращение.

Моделирование астероидов и исследование их периодов с помощью компьютеров

Как я уже указывал в описании фотометрии, можно определить период вращения астероида, но даже его форму и модель. Несколько лет назад финский учёный Микко Каасалайнен и его коллеги придумали математически красивый и практически работающий метод.

Каасалайнен — профессор кафедры математики Технологического университета Тампере и в основном занимается обратными методами и их применением в астрофизике. Благодаря его исследованиям в области инверсии кривых блеска мы можем моделировать наиболее вероятные формы астероидов на основе фотометрических данных разного времени наблюдений в разных местах нашей планеты и с помощью разных инструментов.

Демонстрация различной формы кривой блеска на каждом из оборотов, обусловленная изменением отражающей поверхности тела. Источник: astronomie.cz

Используя этот метод, мы предполагаем: из взаимной геометрии Солнца, Земли и наблюдаемого астероида в данный момент времени из эфемерид (данных о положении известных движущихся астрономических объектов в определенное время), предоставленных Лабораторией реактивного движения НАСА через систему Horizons, каталог AstOrb, а также данных об орбитах малых тел, предоставленных обсерваторией Лоуэлла во Флагстаффе.
Большим преимуществом является то, что вообще нет необходимости наблюдать за одним объектом на небе в течение нескольких часов, даже для определения периода вращения. Нам будет достаточно так называемых разреженных фотометрических данных, созданных в ходе случайных и целенаправленных съемок неба в различных местах планеты, но они нужны нам за период в несколько лет.

С течением времени меняется геометрия положения Земли, Солнца и освещенной части астероида, а благодаря этому и угол нашего обзора на него. Поэтому, если у нас есть достаточное количество измерений из разных геометрий, мы можем вывести модель формы астероида, направления оси вращения и периода вращения. Если бы астероид был круглый, он все равно был бы такой же яркости, наоборот, при вытянутом астероиде мы будем наблюдать большое изменение яркости при взгляде сбоку и небольшое при взгляде со стороны полюса.

К счастью, астероиды имеют однородное альбедо (на них нет светлых или темных пятен), иначе яркость даже круглых объектов изменилась бы и их форму невозможно было бы определить. Разреженная фотометрия происходит таким образом, что телескоп систематически сканирует все небо по частям, останавливаясь в каждом поле зрения всего примерно на 30 секунд и измеряя яркость, возможно, сотни объектов одновременно. Затем он перемещается в следующее поле зрения. Он записывает измеренную яркость и положение отдельных объектов в виде фотометрических точек. В дальнейшем эти точки каталогизируются для каждого объекта отдельно.

Таким образом, метод моделирования астероидов на основе разреженной фотометрии относительно нетребователен с точки зрения отслеживания и выполнения измерений, но еще более сложен с точки зрения математической обработки, и именно поэтому компьютеры должны нам помочь.
Программа обрабатывает только данные, присвоенные одному объекту из множества фотометрических точек, записанные за более длительный период наблюдений. В поисках модели постепенно тестируются несколько сотен тысяч возможных периодов вращения в диапазоне от двух до ста часов. За один шаг периода пробуется несколько полюсных позиций и соответствующие им формы, поэтому он работает с тремя неизвестными значениями (период, ось, форма) и пробует миллионы их комбинаций.

Синтетические кривые блеска модели сравниваются с входными фотометрическими данными, и модель, которая лучше всего соответствует входным данным (мы говорим, что она «подходит»), обозначается как наиболее вероятная модель тела.

Может существовать только одна модель, которая будет иметь значительно лучшее соответствие, чем другие модели, или их может быть больше с аналогичными значениями соответствия, тогда невозможно четко определить, какая из них является правильной. Иллюстративная демонстрация функциональности такого компьютерного моделирования, основанная только на разреженных фотометрических данных, была опубликована и продемонстрирована Каасалайненом с несколькими сотрудниками уже в 2001 году. Однако из-за отсутствия качественных разреженных фотометрических данных это исследование не проводилось на более крупных объектах.

Однако эта возможность и область астрономии заинтересовали, Йозефа Дюреха, доктора философии. (ассистент Астрономического института Карлова университета), который в 2005–2006 годах ездил непосредственно в Хельсинки на стажировку, где работал с Каасалайном.

После возвращения он получил трехлетний грант (GP205/07/P070) от Грантового агентства Чехии на исследования в этой области, а по результатам 2009 года он был продлен еще на пять лет (GAP209/ 05.10.37).

В качестве вычислительного инструмента он может использовать соборный кластер, состоящий из нескольких компьютеров (http://sirrah.troja.mff.cuni.cz/tiger/).

Однако из-за других исследований, проведенных в Астрономическом институте, он может использовать только примерно 1/3 от общей производительности кластера. В качестве основы для исследований можно использовать высококачественные фотометрические данные 1950-х годов. Для успешного результата достаточно 100 – 200 измерений в течение 5 – 10 лет в зависимости от свойств объекта.

К сожалению, для большинства планет отсутствуют качественные фотометрические данные, поскольку основная цель астрономов – не измерение яркости объектов, а поиск новых.

В проекте обрабатываются данные преимущественно пяти выбранных обсерваторий, которые содержат минимум неточностей. В будущем основными поставщиками данных должны стать: Проект Pan-STARRS (Панорамный обзорный телескоп и система быстрого реагирования - http://pan-starrs.ifa.hawaii.edu/public/) Института астрономии Гавайского университета.

После завершения он будет состоять из четырех 1,8-метровых телескопов с широким полем зрения, которые смогут наблюдать небо несколько раз в месяц. Это создаст наиболее полную на сегодняшний день систему обнаружения астероидов. Большинство обнаруженных тел будут принадлежать главному поясу астероидов, и в конечном итоге можно будет вывести модель примерно для 100 000 астероидов.

На данный момент первый из телескопов Pan-STARRS 1 работает и уже начал предоставлять данные. Второй телескоп Pan-STARRS 2 находится в стадии строительства и должен заработать через несколько лет.

GAIA — космический зонд Европейского космического агентства (ЕКА — http://sci.esa.int/science-e/www/are...cfm?fareaid=26), который будет запущен в 2013 году. Его основная цель — точная астрометрия и звездная фотометрия. Однако это также вызовет большое развитие в исследованиях малых тел Солнечной системы, так как даст большой объем астрометрических и фотометрических данных высокой точности.

Его окончательное положение будет спиной к стыку Солнца и Земли, на расстоянии 1,5 миллиона километров от Земли. Таким образом, наша материнская планета будет значительно защищать ее от солнечного света, а для полной защиты у нее будет собственный десятиметровый солнечный экран. За пять лет запланированного срока эксплуатации зонд должен дважды детально закартировать все небо и измерить изменение положения объектов и их яркости. На основе данных, полученных зондом, должна быть создана 3D-карта нашей Галактики.

Наглядное изображение зонда GAIA в космосе. Источник: asu.cas.cz LSST

(Большой синоптический обзорный телескоп — http://www.lsst.org/lsst/) — предлагаемый наземный телескоп диаметром 8,4 м. Его разработка уже ведется, и первые наблюдения ожидаются в 2019 году. За свою работу в области исследования астероидов, Дюрех уже частично был вознагражден тем фактом, что один из астероидов носит его имя 21888 Дурех (1999 UL44).

Это огромная честь, поскольку назвать планету в честь кого-то — очень долгое путешествие с сомнительным успехом. Сначала должна появиться планета. Затем первооткрыватель предлагает имя в честь какой-то важной личности, и только Международный астрономический союз (МАС) либо одобряет это предложение, либо нет. Это зависит прежде всего от так называемой цитаты, в которой в 50 знаках с пробелами описываются величайшие заслуги данной личности.

Исследования в рамках чешского проекта распределенных вычислений - Asteroids@home

Распределенные вычисления уже более пятнадцати лет помогают многим областям научных исследований. Вместе с биологией, астрономия принадлежит к самым популярным и в то же время к тем, исследования в которых наиболее ускорились в прошлом именно благодаря этой добровольной деятельности нескольких миллионов простых людей. Распределенные вычисления доступны каждому, у кого есть компьютер и хотя бы время от времени подключается к Интернету.

Благодаря простоте подключения и возможности выбора из большого количества проектов (только в системе BOINC их уже больше сотни) это занятие становится все более популярным.

В области исследования астероидов использование распределенных вычислений также не является чем-то новым. Наибольшим успехом, безусловно, стало исследование аэрогеля зонда Stardust после его возвращения на Землю в рамках проекта Stardust@home. Ученым нужно было точно определить, где находятся захваченные микрочастицы пыли из хвоста кометы 81P/WILD2, и на это всей научной команде потребовалось бы не менее 20 лет работы в лаборатории. Отсканировав участки геля и отправив изображения сотням тысяч подписавшихся добровольцев, исследователи смогли изучить желанные и столь необходимые образцы в течение нескольких месяцев.

В 2010 году некоммерческая организация Чешская национальная сборная о.с. (CNT – крупнейшая чешская команда в области распределенных вычислений – более 11 000 членов) в сотрудничестве с Чешским астрономическим обществом (ЧАС) предложила свою помощь астрономическим исследовательским институтам Чехии. Предложение касалось предоставления части больших вычислительных мощностей команды CNT для создания и развития первого чешского проекта распределенных вычислений системы BOINC. Также была предложена помощь в создании проекта, его управлении и, возможно, также в предоставлении компьютерного оборудования.

На основании выраженного интереса Mgr. Дюреха, в его офисе в Астрономическом институте Великобритании в Праге 3 декабря 2010 года состоялась встреча, на которую пришли трое представителей CNT o.s. (Вит Клибер, Радим Ванчо и Душан Выкуржил) и Петр Соботка (секретарь ČAS). На этой встрече был представлен проект моделирования астероидов, область исследований распределенных вычислений, возможность помощи CNT, а также возможная помощь ČAS. Было обнаружено, что исследования по моделированию астероидов идеально подходят для распределенных вычислений, поскольку большое количество моделей для одного астероида можно разделить на любое количество, которое будет содержать каждый из вычислительных блоков. Впоследствии они будут отправлены тысячам добровольных пользователей распределенных вычислений для обработки на их домашних или рабочих компьютерах. Исходя из всеобщего интереса, на месте были определены основные цели для фактического запуска проекта, а также конкретные задачи.

Фотографии с рабочей встречи в Великобритании

Для запуска проекта, которым руководил Радим Ванчо, использовался сервер CNT o.s. В течение 2011 года Дюрек модифицировал исходный код программы для кластера, чтобы он соответствовал работе распределенных вычислений на домашних компьютерах.

Проекту также дали название — Asteroids@home.

Радим Ванчо позаботился о последующей установке сервисной системы BOINC, создании страниц проекта и компиляции приложения. Сначала 15 июня 2012 года он выпустил приложение для системы Linux, 7 декабря 2012 года — для Windows, а к концу года ему удалось выпустить приложение для некоторых смартфонов мобильных телефонов.

Увеличение доступной мощности для самого проекта произошло немедленно. Уже вычисления в системе Linux превысили производительность, доступную на университетском кластере, а через месяц после выпуска приложения Windows это обеспечило рост производительности более чем в десять раз. Через 40 дней, то в двадцать раз. В то же время проект лишь медленно становится известен постоянным пользователям распределенных вычислений и наверняка найдет немало новых.

В настоящее время моделирование по-прежнему происходит с теми же настройками, что и в начале исследования, только в помещениях Варшавского университета. Однако если число проектов продолжит расти, можно будет протестировать более детальные расчеты, в том числе измерения в инфракрасном тепловом поле, которое примерно в 100 раз более требовательно к производительности компьютера. Эта модель уже прошла испытания в Великобритании и ее внедрение будет реалистичным в случае достаточных характеристик.

Если бы было достаточно мощности, можно было бы изучить тысячи новых и различных вариантов формы моделей, и шанс найти только одну модель, которая значительно лучше всего соответствовала бы входным данным, был бы еще выше. В настоящее время моделирование одного астероида разбивается на несколько сотен рабочих единиц, и каждая отправляется на два разных компьютера, разным владельцам, для проверки правильности расчета. На сайте проекта есть список однозначных моделей астероидов, а также там указано имя калькулятора, который на своем компьютере обработал наиболее точную предсказанную форму астероида: http://asteroidsathome.net/cs/scientific_results.html

Входные данные предварительно обрабатываются в AU UK. Затем в проект вносятся данные о яркости, времени и геометрии наблюдения для каждой фотометрической точки. Крайние значения, бессмысленно отклоняющиеся от остальных значений, автоматически исключаются из входных данных перед вставкой в проект. Они могут быть вызваны систематическими ошибками наблюдателя, рассеянием света в атмосфере или неправильным расчетом значений освещенности от разных фильтров наблюдения.

К сожалению, на входе не может быть обнаружена ошибка в виде значения, близкого к другим значениям. Если их всего несколько, то они явно вытекают из предсказанного периода наиболее вероятной модели, так как они совпадают, скажем, для 199 измерений из 200, а одна фотометрическая точка полностью отклоняется. Если ошибок больше, это, по сути, непоправимая проблема. Для таких объектов нам придется дождаться новых разреженных фотометрических данных, которые уже будут более точными.

Текущий показатель успешности моделирования на проекте — всего несколько уникальных моделей из ста обработанных объектов. Однако с повышением качества данных Pan-STARRS и более поздних других проектов уровень успеха будет быстро увеличиваться. При этом также будет происходить постепенное уточнение уже обработанных результатов и новая обработка на основе расширенного числа фотометрических точек. Однако неудачные данные исследуются еще дальше в кластере Великобритании, хотя и с гораздо меньшей вычислительной мощностью.

Многие результаты сразу становятся недействительными, поскольку имеют несколько разных моделей (имеют разную форму, периоды и полюса) с одинаковым соответствием из одного исследуемого набора измерений, что недопустимо как однозначный результат исследования. Без дополнительной информации невозможно решить, какой из них правильный, но для некоторых объектов мы знаем такую дополнительную информацию.

Например, из многих долгосрочных наблюдений конкретных объектов астрономами со всего мира мы знаем время вращения большого количества тел или имеем изображения наблюдений затмений. После включения этой дополнительной информации последующая подгонка может выявить только одну хорошую модель из нескольких оцененных моделей.

Как упоминалось выше, в этом отношении было бы очень полезно включить данные инфракрасного спектра в реальное моделирование проекта. Надеюсь, скоро найдётся достаточное количество людей, заинтересованных в обработке данных для проекта, и эти данные можно будет использовать в моделировании.

Полученные в результате высококачественные модели этого метода уже сравнивались в прошлом с результатами, например, радиоастрономии или других методов наблюдений. Сравнение было очень положительным. Полученные модели хорошо характеризуют глобальную форму астероида (хотя и не способны показать все детали), точно определяют период вращения и определяют ось вращения с максимальным отклонением 20°.
Какие результаты нам принесут?

При наличии достаточно качественных входных данных мы ожидаем получить модели для десятков тысяч астероидов. Это число кардинально изменит наше представление о населении малых тел Солнечной системы.

Моделирование астероидов будет способствовать лучшему пониманию динамики и физических свойств этих тел, что важно, поскольку астероиды являются остатками периода формирования Солнечной системы. Изучая их, мы сможем получить знания не только о том, какой была Вселенная вокруг нас несколько миллиардов лет назад, но и о том, что нас ждет в будущем.

Например, исследование вышеупомянутого эффекта Жарковского и его влияния на расчет будущей траектории тела основано главным образом на положении оси вращения, периоде вращения и форме объекта, т.е. всех трех параметрах, которые определяет проект.
Проект Asteroids@home помогает нам раскрыться.

К сожалению, некоторые астероиды мы видим большую часть времени под небольшим фазовым углом (Солнце-Земля-астероид), и используемый метод не работает для такой ограниченной геометрии. То же самое справедливо и для большинства астероидов в регионе за пределами Главного пояса астероидов.
Так что важен не столько размер или расстояние до астероида, сколько его положение и орбита. Конечно, благодаря запланированным новым доступным технологиям можно будет обрабатывать большее количество тел меньшего размера, чем раньше. В то же время входные данные будут более точными и, следовательно, увеличится вероятность найти реальные подходящие модели.

Сегодня нам известно более 400 000 астероидов, но только 3500 имеют известный период, 300 имеют известную форму и 10 были сфотографированы зондами. Мы считаем, что астероиды содержат ответы на вопросы о том, как сформировалась наша Солнечная система, как сформировались основные строительные блоки планет и как планеты мигрировали.

Только что упомянутые обзоры неба Pan-STARRS и LSST должны обнаружить большое количество новых тел не только в Главном поясе астероидов, но и далеко за его пределами. Благодаря новым знаниям и моделированию мы смогли лучше понять точное происхождение отдельных поясов астероидов и составить карту их движения. В то же время это позволит нам гораздо лучше прогнозировать поведение астероидов в будущем, уточнить их прогнозируемые орбиты и понять, как лучше всего избежать потенциального столкновения с Землей.

Итак, подведем итог опасности астероидов (соответственно комет) и возможности неожиданного появления тела, грозящего столкновением с Землей – это может случиться в будущем и это уже случалось много раз в истории Земли.

В настоящее время мы только начинаем узнавать об астероидах и еще многое о них предстоит узнать. Мы можем рассчитать траекторию обнаруженных нами объектов во времени и наблюдать за ними. Но оно должно находиться в подходящем для наблюдения месте, что является проблемой из-за концентрации объектов в плоскости эклиптики. Об этом свидетельствует последний пятнадцатиметровый объект, который ускользнул от нашего внимания и части которого неожиданно упали в окрестностях Челябинска, города с населением более миллиона человек.

Объект такого размера в настоящее время слишком мал, чтобы мы могли подать раннее предупреждение. Низкая отражательная способность этих тел также не сильно помогает нам в наблюдении. Гораздо больше шансов, если он пролетит мимо Земли на небольшом расстоянии и только когда вернется, он будет угрожать столкновению с поверхностью.

Однако даже в таком случае точный расчет ее следующего пути очень сложен и для этого нужна лучшая техника и подходящие условия наблюдения. С одной стороны, по мере приближения к Солнцу его орбита изменится из-за эффекта Жарковского, скорость его вращения изменится из-за эффекта YORP, оно потеряет часть своей массы, и это зависит только от состава тела., как изменится его форма, т.е. другие свойства.

При этом нам приходится учитывать гравитационное воздействие планет, к которым они приближаются, Солнца и возможность столкновения с другими телами. Но чем больше мы узнаем об астероидах, тем лучше мы сможем предсказать их поведение и тем заранее сможем подготовиться к возможной угрозе.

Оставим это учёным, у которых в голове наверняка есть несколько вариантов защиты. Однако каждый из нас может помочь им узнать о космосе в районе астероидов дома (или на работе) на своем персональном компьютере с помощью проекта Asteroids@home.
Этот проект, безусловно, тем более интересен, что он первый в нашей стране, использующий неиспользованную в противном случае мощность обычных домашних компьютеров через распределенную систему BOINC.

В подобных научных проектах задействованы миллионы компьютеров по всему миру, в том числе компьютеры более 32 тысяч добровольцев из Чехии.
Благодаря проекту Asteroids@home эта огромная мощь может перестать перетекать только в зарубежные проекты и мы можем помочь и отечественному проекту. Возможно, скоро каждый из нас увидит хотя бы один из наших смоделированных астероидов, их действительно очень много ждет нас на небе.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

[Proga_Boinc]

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project (ARP)

Скрытый текст:

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project (ARP)

Команда ARP готовится к перезапуску после того, как проект был приостановлен в декабре 2022 года. В этой статье описаны шаги, которые мы предпринимаем для перезапуска этого проекта.

Проект: дождевые осадки в Африке
Опубликовано: 25 апреля 2024 г.
Фон

Проект Africa Rainfall Project (ARP) направлен на моделирование ливней в странах Африки к югу от Сахары для улучшения региональных прогнозов погоды. Цель состоит в том, чтобы запустить моделирование погоды с высоким разрешением (1 км) для всего региона в течение одного года.

Предоставление точных прогнозов погоды имеет решающее значение для самообеспеченности местного фермерского сообщества. Сравнивая результаты, полученные в результате расчета данных об осадках из различных источников с использованием World Community Grid, ученые могут создавать все более точные прогнозы, улучшать будущие симуляции и, в свою очередь, прогнозировать погоду.

Дополнительную информацию об этом проекте можно найти в нашем обновлении исследования за март 2022 года.
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=766

В декабре 2022 года проект был поставлен на паузу из-за ограничений емкости системы хранения. Чтобы узнать больше о деталях этого ограничения хранилища, обратитесь к обновлению ARP от марта 2023 года.
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=781

Как мы сообщали в обновлении от июля 2023 года, частью этой проблемы было то, что поддержка хранилища командой ARP со стороны SURF, совместной ассоциации голландских образовательных и научно-исследовательских учреждений прекратили свое существование.

К счастью, Amazon Web Services (AWS) согласилась разместить данные, и таким образом начался процесс их перемещения. После завершения переезда команда ARP предпринимает шаги, чтобы сделать данные более доступными через платформу AWS, но эта работа все еще находится на ранних стадиях. В настоящее время основное внимание уделяется завершению подготовки новых рабочих блоков и созданию данных, необходимых для перезапуска ARP.

Обновление перезапуска ARP

Мы начали работу над возобновлением рассылки волонтерам рабочих модулей ARP1. Наши партнеры по исследованиям из Делфтского технического университета уже прислали нам большую часть необходимых сценариев и документации, которые мы рассмотрели и внедрили на месте.

В настоящее время мы ожидаем решения о том, получим ли мы остальные необходимые данные и код приложения напрямую или нам нужно будет воспроизвести эти компоненты из документации, предоставленной командой TU Delft. Мы оценили, что оба подхода осуществимы, и хотели сообщить волонтерам, что мы находимся на определенном пути к перезапуску ARP1 в ближайшие недели.

Сроки возможного перезапуска этого проекта зависят от информации от команды ARP.

Если требуемый код и данные не полностью доступны нам, нам нужно будет создать недостающие компоненты конвейера для создания новой работы ARP1 и подтвердить, что мы можем воспроизвести те же входные данные, которые мы ранее получали от серверов TU Delft.
В любом случае, никаких изменений и действий со стороны добровольцев для облегчения процесса не потребуется, и когда ARP1 перезапустится, распределение рабочих единиц будет таким же, как и раньше.

Рисунок 1. Пример агрегата. Каждый блок состоит из трех вложенных доменов (однонаправленных) с разрешением соответственно 9 км, 3 км и 1 км.
https://www.worldcommunitygrid.org/f...ffset,0#696179

Спасибо команде ARP за постоянное сотрудничество с WCG. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

[Proga_Boinc]

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project (ARP)

Скрытый текст:

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project (ARP)

Команда ARP готовится к перезапуску после того, как проект был приостановлен в декабре 2022 года. В этой статье описаны шаги, которые мы предпринимаем для перезапуска этого проекта.

Проект: дождевые осадки в Африке
Опубликовано: 25 апреля 2024 г.
Фон

Проект Africa Rainfall Project (ARP) направлен на моделирование ливней в странах Африки к югу от Сахары для улучшения региональных прогнозов погоды. Цель состоит в том, чтобы запустить моделирование погоды с высоким разрешением (1 км) для всего региона в течение одного года.

Предоставление точных прогнозов погоды имеет решающее значение для самообеспеченности местного фермерского сообщества. Сравнивая результаты, полученные в результате расчета данных об осадках из различных источников с использованием World Community Grid, ученые могут создавать все более точные прогнозы, улучшать будущие симуляции и, в свою очередь, прогнозировать погоду.

Дополнительную информацию об этом проекте можно найти в нашем обновлении исследования за март 2022 года.
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=766

В декабре 2022 года проект был поставлен на паузу из-за ограничений емкости системы хранения. Чтобы узнать больше о деталях этого ограничения хранилища, обратитесь к обновлению ARP от марта 2023 года.
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=781

Как мы сообщали в обновлении от июля 2023 года, частью этой проблемы было то, что поддержка хранилища командой ARP со стороны SURF, совместной ассоциации голландских образовательных и научно-исследовательских учреждений прекратили свое существование.

К счастью, Amazon Web Services (AWS) согласилась разместить данные, и таким образом начался процесс их перемещения. После завершения переезда команда ARP предпринимает шаги, чтобы сделать данные более доступными через платформу AWS, но эта работа все еще находится на ранних стадиях. В настоящее время основное внимание уделяется завершению подготовки новых рабочих блоков и созданию данных, необходимых для перезапуска ARP.

Обновление перезапуска ARP

Мы начали работу над возобновлением рассылки волонтерам рабочих модулей ARP1. Наши партнеры по исследованиям из Делфтского технического университета уже прислали нам большую часть необходимых сценариев и документации, которые мы рассмотрели и внедрили на месте.

В настоящее время мы ожидаем решения о том, получим ли мы остальные необходимые данные и код приложения напрямую или нам нужно будет воспроизвести эти компоненты из документации, предоставленной командой TU Delft. Мы оценили, что оба подхода осуществимы, и хотели сообщить волонтерам, что мы находимся на определенном пути к перезапуску ARP1 в ближайшие недели.

Сроки возможного перезапуска этого проекта зависят от информации от команды ARP.

Если требуемый код и данные не полностью доступны нам, нам нужно будет создать недостающие компоненты конвейера для создания новой работы ARP1 и подтвердить, что мы можем воспроизвести те же входные данные, которые мы ранее получали от серверов TU Delft.
В любом случае, никаких изменений и действий со стороны добровольцев для облегчения процесса не потребуется, и когда ARP1 перезапустится, распределение рабочих единиц будет таким же, как и раньше.

Рисунок 1. Пример агрегата. Каждый блок состоит из трех вложенных доменов (однонаправленных) с разрешением соответственно 9 км, 3 км и 1 км.
https://www.worldcommunitygrid.org/f...ffset,0#696179

Спасибо команде ARP за постоянное сотрудничество с WCG. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставьте их в этой теме, чтобы мы могли ответить.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru

[Proga_Boinc]

Вот, достался по случаю, такой вот Intel Optane Memory на 16 гигабайт за 500 р., а до этого он лет пять работал в каком то маломощном сервере. Лежал он, лежал у меня уже давно и чета недавно решил я перебрать комп. Но, так как на материнской плате нет этого разъёма, пришлось идти за переходником в днс, за 700 руб. (кошмар цены)

А вот что показывает программа Hard Disk Sentinel 5.40.1 и его фото в компьютере.

В общем установил я этот Intel Optane в пк, через разъем PCI Express x1. Установил туда Boinc.

А сделал я это, что бы не портить ресурс системного ssd. И кто ни будь, скажите мне, долго ли он проработает и имеет ли смысл это для системного ssd?

[Leo]

Сообщение от Proga_Boinc

И кто ни будь, скажите мне, долго ли он проработает и имеет ли смысл это для системного ssd?

Никто не скажет. Но можешь скачать софт бесплатный, например этот https://sourceforge.net/projects/crystaldiskinfo/
Там можно посмотреть состояние диска.

[Proga_Boinc]

Скрытый текст:

Обновление исследования от команды MCM (май 2024 г.)

Мы продолжаем характеризовать биомаркеры рака легких, выявленные в проекте MCM1. Это обновление посвящено KLF5, хорошо изученному гену, который участвует в развитии нескольких типов рака. KLF5 является фактором транскрипции, который экспрессируется во многих органах и тканях.
________________________________________
Проект: Картирование маркеров рака
Опубликовано: 13 мая 2024 г.
________________________________________

Терминология
- Фактор транскрипции: белок, который контролирует скорость транскрипции ДНК в РНК, связывая определенную последовательность ДНК.
- Транскрипция: процесс, при котором копия РНК создается из последовательности ДНК.
- Промоторные элементы: участок ДНК, где инициируется транскрипция.
- Сфинголипид: тип липида, который содержит сфингоидное основание остова.
- Трофобласт: слой клеток, который помогает развивающемуся эмбриону прикрепиться к матке, защищает эмбрион и является частью плаценты.
- Диабетическая невропатия: повреждение нервов, вызванное диабетом.
- Диабетическая кардиомиопатия: изменения структуры и функции ткани сердечной мышцы, вызванные диабетом.
- Волчаночный нефрит: заболевание почек, вызванное волчанкой, аутоиммунным заболеванием.
- Хроническая обстрикторная болезнь легких (ХОБЛ): группа заболеваний, вызывающих закупорку дыхательных путей и проблемы с дыханием.

Фон

Идентификация молекулярных маркеров и их комбинаций (сигнатур) позволяет нам раньше выявлять заболевание (диагностические сигнатуры) и стратифицировать пациентов на подгруппы на основе закономерностей прогрессирования заболевания (прогностические сигнатуры). Последняя группа маркеров помогает определить, каким пациентам будут полезны конкретные варианты лечения (прогностические признаки). Проект Mapping Cancer Markers анализирует наборы данных с миллионами точек данных, собранных у пациентов с раком, чтобы найти такие диагностические, прогностические и прогностические признаки.

С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали проекту более 905 700 лет процессорного времени, помогая анализировать данные о раке и саркоме легких и яичников гораздо более тщательно, чем это было бы возможно в противном случае. Мы безмерно благодарны за эту постоянную поддержку.

Сосредоточив внимание на характеристике 26 генов, наиболее результативных при раке легких, мы уже обсуждали VAMP1 , FARP1 , GSDMB , ADH6 , IL13RA1 , PCSK5 , TLE3 и HSD17B11 в предыдущих обновлениях MCM. Здесь мы излагаем информацию о KLF5.

Исследования KLF5

KLF5 (Krueppel-подобный фактор 5) представляет собой фактор транскрипции, который активирует транскрипцию нескольких генов ( Uniprot ). Важность KLF5 при раке легких еще больше усиливается, поскольку он также нацелен на уже обсуждавшиеся нами гены: VAMP1, IL13RA1, PCSK5 и TLE3.

KLF5 участвует в различных биологических процессах, включая ремоделирование кровеносных сосудов [1] и поддержание их работоспособности [2] , метаболизм сфинголипидов и барьерную функцию кожи [3] , клеточный ответ на стресс [4,5] , формирование зубов у мышей [6] и др. дифференцировка эмбрионов и трофобластов [7,8,9], дифференцировка скелетных мышц [10] и самообновление стволовых клеток [9,11] . KLF5 экспрессируется во многих органах и тканях (рис. 1). Исследования также показали, что KLF5 может быть вовлечен в такие состояния, как диабетическая нефропатия [12] и кардиомиопатия [13] , фиброз почек при волчаночном нефрите [14] , защита от иммунного ответа при колите [15] и воспаление дыхательных путей при астме [16]. ] .

Рисунок 1. Экспрессия KLF5 в различных типах тканей ( Атлас белков человека ).

KLF5 также активируется в дыхательных путях пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и может участвовать в ремоделировании тканей при ХОБЛ [17] . Примечательно, что исследования показали, что ХОБЛ и рак легких тесно связаны на молекулярном уровне [18] .

Как и в случае с другими генами, которые мы представили до сих пор, было обнаружено, что KLF5 играет защитную роль при раке легких (рис. 2А), который особенно силен у некурящих (рис. 2В).
А
Б
Рисунок 2. (A) Кривые выживаемости для пациентов с раком легких с низкой и высокой экспрессией KLF5 ( KMplot ) и ( только для некурящих пациентов.

Мы также изучили связь между KLF5 и другими видами рака. Как показано на рисунке 3, при сравнении раковых тканей с нормальными тканями KLF5 по-разному экспрессируется во всех исследованных раковых клетках, кроме одного (обозначено красным текстом).

Примечательно, что уровень KLF5 повышается при раке легких, а также при большинстве других видов рака, тогда как его уровень снижается только в 7 из 22 исследованных видов рака. В литературе KLF5 хорошо изучена связь с многочисленными типами рака, включая рак яичников [19] , рак желудка [20] , рак пищевода [21] , рак щитовидной железы [22] , рак простаты [23] , рак эндометрия [20] . 24] , рак поджелудочной железы [25] , а в последнее время и рак легких [26] .
Рисунок 3. Экспрессия KLF5 в нормальной и раковой ткани при нескольких типах рака. Красный текст представляет значительную разницу между экспрессией в раковой ткани по сравнению с нормальной тканью ( TNMplot ) .

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=812

[Proga_Boinc]

Доступна новая версия BOINC (8.0.2).

Загрузите клиентское программное обеспечение BOINC

Страница загрузки
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

ПРИМЕЧАНИЕ.
Для версий до 7.18 может потребоваться обновление файла пакета CA для связи с некоторыми проектами. Вы также можете скачать исполняемые файлы с GitHub.
https://boinc.berkeley.edu/ca_bundle.php
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Github_download

[Proga_Boinc]

Обновление исследований от команды MCM (июль 2024 г.)

Скрытый текст:

Обновление исследований от команды MCM (июль 2024 г.)

Мы продолжаем характеризовать биомаркеры рака легких, выявленные в проекте MCM1. Это обновление фокусируется на ASTN2, белке, участвующем в миграции нейронов. Он экспрессируется в нескольких типах тканей и участвует в различных видах рака.

Проект: Картирование маркеров рака
https://www.worldcommunitygrid.org/r...m1/overview.do

Опубликовано: 10 июля 2024 г.

Терминология

- Аномалия Киари I типа: порок развития, при котором часть мозга выпячивается через нормальное отверстие в черепе, где она соединяется со спинномозговым каналом, оказывая давление на головной и спинной мозг.
- Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ): группа заболеваний, вызывающих закупорку дыхательных путей и проблемы, связанные с дыханием.
- Глиобластома: тип рака, который образуется из клеток, называемых астроцитами, в головном или спинном мозге.
- Астроциты: тип клеток в центральной нервной системе, которые играют множество важных ролей в поддержке нейронов.

Предыстория

Определение молекулярных маркеров и их комбинаций (сигнатур) позволяет нам выявлять заболевания на ранних стадиях (диагностические сигнатуры) и стратифицировать пациентов на подгруппы на основе моделей прогрессирования заболевания (прогностические сигнатуры). Последняя группа маркеров помогает определить, каким пациентам будут полезны определенные варианты лечения (прогностические сигнатуры). Проект Mapping Cancer Markers анализирует наборы данных с миллионами точек данных, собранных у пациентов с раком, для поиска таких диагностических, прогностических и предсказательных сигнатур.

С ноября 2013 года волонтеры World Community Grid пожертвовали более 905 700 процессорных лет проекту, помогая анализировать данные о раке легких и яичников и саркоме гораздо тщательнее, чем это было бы возможно в ином случае. Мы безмерно благодарны за эту постоянную поддержку.

Сосредоточившись на характеристике 26 наиболее часто встречающихся генов при раке легких, мы уже обсуждали VAMP1, FARP1, GSDMB, ADH6, IL13RA1, PCSK5, TLE3, HSD17B11 и KLF5 в предыдущих обновлениях MCM. Здесь мы излагаем информацию об ASTN2.

Исследование ASTN2

ASTN2 (Astrotactin-2) — это белок, который опосредует рециркуляцию ASTN1 (Astrotactin-1), молекулы адгезии нейронных клеток. Этот процесс включает в себя содействие интернализации ASTN1 обратно в нейрон и обеспечение его транспортировки по нейрону во время миграции нейронов (Uniprot).

Учитывая роль ASTN2 в центральной нервной системе, понятно, что он участвует в эмоциональных и когнитивных функциях. Данные свидетельствуют о том, что ASTN2 играет роль в расстройствах, связанных с мозгом и познанием, таких как болезнь Альцгеймера, психиатрические расстройства, умственная отсталость, восприимчивость к мигрени и мальформация Киари I типа.

При этом ASTN2 имеет низкую тканевую специфичность и экспрессируется во всех типах тканей, исследованных в Атласе белков человека. Соответственно, ASTN2 вовлечен в функцию почек, эндометриоз, остеоартрит, кардиометаболические признаки и хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ). Интересно, что эта связь с ХОБЛ является специфической для женщин. Потенциальная роль ASTN2 в ХОБЛ заслуживает внимания, поскольку исследования показали, что ХОБЛ и рак легких тесно связаны на молекулярном уровне.

Рисунок 1. Экспрессия ASTN2 в различных типах тканей (Атлас белков человека).

В соответствии с другими представленными нами генами, высокая экспрессия ASTN2 связана с более длительной выживаемостью при раке легких (Рисунок 2A). Примечательно, что эта связь присутствует только у женщин (Рисунок 2, а не у мужчин (Рисунок 2C).

Рисунок 2. (A) Кривые выживаемости для пациентов с раком легких с низкой и высокой экспрессией ASTN2 (KMplot), ( только для женщин и (C) только для мужчин.

Хотя наше внимание сосредоточено на раке легких, мы дополнительно изучили, связан ли ASTN2 также с другими типами рака. Как показано на рисунке 3, сравнивая раковые ткани с нормальными тканями, ASTN2 дифференциально экспрессируется в 13 из 22 проанализированных видов рака (обозначено красным текстом). Примечательно, что ASTN2 повышается в 8 из этих видов рака, тогда как снижается только в 5.

В литературе связь между ASTN2 и раком, по-видимому, недостаточно изучена, и опубликовано очень мало статей по этой теме. Однако одно исследование предположило, что ASTN2 связан с функцией легких, а другое исследование показало, что экспрессия ASTN2 повышена в клеточных линиях глиобластомы по сравнению с нормальными человеческими астроцитами.

Рисунок 3. Экспрессия ASTN2 в нормальной и раковой ткани для нескольких типов рака. Красный текст представляет собой значительную разницу между экспрессией в раковой ткани по сравнению с нормальной тканью (TNMplot).

Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, оставляйте их в этой теме, чтобы мы могли ответить!
Команда поддержки WCG
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=813

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
https://www.proteinatlas.org/ENSG000...9-ASTN2/tissue

[Proga_Boinc]

19 июня 2024 года, обобщенный поиск простых чисел Ферма PrimeGrid обнаружил мегапростое число:

10913140^524288+1

Простое число состоит из 3 689 913 цифр и войдет в «Самую большую базу данных известных простых чисел», заняв 11-е место среди обобщенных простых чисел Ферма и 81-е место в целом.
https://t5k.org/primes

Открытие было сделано Генрихом Подсадой (PoHeDa) из Германии с использованием NVIDIA GeForce RTX 3070 в 16-ядерном процессоре AMD Ryzen 9 5950X с тактовой частотой 3,40 ГГц и 64 ГБ оперативной памяти под управлением Microsoft Windows 11 Professional x64 Edition. Этому компьютеру потребовалось около 50 минут, чтобы выполнить тест на вероятное простое число (PRP) с использованием Genefer23. Генрих Подсада — член команды SETI. Germany.

PRP был подтвержден 20 июня 2024 года на процессоре AMD Ryzen 9 5950X с тактовой частотой 3,4 ГГц и 128 ГБ ОЗУ под управлением Linux Mint 20.3. Этому компьютеру потребовалось около 15 часов 56 минут, чтобы пройти тест на простоту с использованием LLR.

Более подробную информацию можно найти в официальном объявлении.
https://www.primegrid.com/download/G...140_524288.pdf

[Proga_Boinc]

А мне в свою очередь, очень приятно осознавать, что я могу помогать людям и пускай даже порой я не получу за это денег.
www.boinc.ru

[Proga_Boinc]

Запустим ламу на домашнем кластере.

Llama 3.1 405B, квантизированная до 4 бит, запущенная на двух макбуках (128 гиг оперативки у каждого). Возможно это с помощью exo - тулы, позволяющей запускать модельку распределённо на нескольких девайсах. Поддерживаются практически любые GPU, телефоны, планшеты, макбуки и почти всё о чём можно подумать.
(https://x.com/ac_crypto/status/1815969489990869369)
Запустить ламу на домашнем кластере (https://github.com/exo-explore/exo)

Скрытый текст:

[Proga_Boinc]

27 июля 2024 года, 09:18:10 UTC,

функция Primorial Prime Search от PrimeGrid обнаружила Primorial Prime: 4328927#+1

https://t5k.org/primes

Простое число состоит из 1 878 843 цифр и войдет в «Самую большую базу данных известных простых чисел», заняв 1-е место среди первичных простых чисел и 373-е место в целом.

Открытие было сделано Каем Преслером (Aperture_Science_Innovators) из Антарктиды с использованием процессора Intel(R) Xeon(R) E7-8890 v4 @ 2,20 ГГц с 256 ГБ оперативной памяти и Linux Mint 21.1.

http://www.primegrid.com/show_user.php?userid=1654901
http://www.primegrid.com/team_display.php?teamid=1710

Этому компьютеру потребовалось около 6 часов 53 минут, чтобы выполнить тест на вероятное простое число (PRP) с использованием PRST.

Кай Преслер — член команды [H]ard|OCP.

PRP был подтвержден 29 июля 2024 года на процессоре AMD Ryzen 9 7950X3D с тактовой частотой 4,20 ГГц и 128 ГБ ОЗУ под управлением Debian 12.5.

Этому компьютеру потребовалось около 2 дней 3 часов 38 минут для завершения теста на простоту с использованием PGFW с 4 потоками. Более подробную информацию можно найти в официальном объявлении.
https://www.primegrid.com/download/PRS-4328927.pdf

[Proga_Boinc]

Проект распределённых вычислений LODA снова запущен после временного перерыва.

Этот проект занимается поиском оптимальных программ на ассемблере, которые будут вычислять числовые последовательности. Присоединяйтесь!

Для работы проекта в системе должен быть установлен Git а также BOINC должен быть установлен как приложение (а не как служба).
Вот адрес проекта: https://boinc.loda-lang.org/loda/



Добавлено через 14 часов 28 минут
Сейчас, на ближайший 2025 год, из проектов распределённых вычислений наибольший интерес представляют следующие два (оба отечественные):

1) Gerasim@Home там поставлена конкретная конечная задача досчитать 7 поле Галуа. Сейчас уже посчитано 20 процентов. Осталось 383 дня при текущей мощности. Проект может считать на видеокартах AMD и NVidia - так что видеокарты можно отдать на Gerasim@Home

2) RakeSearch там исследуются свойства латинских квадратов. Конечной точки пока нет. Там автором постоянно ставятся новые задачи. Но проект интересен тем, что автор постоянно после каждого небольшого исследования делает публикации, выступает на конференциях. Проект умеет считать только на центральных процессорах.

Так что сейчас центральные процессоры можно отдать RakeSearch, а видеокарты Gerasim@Home
Сайт проекта: http://gerasim.boinc.ru
Сайт проекта - https://rake.boincfast.ru/rakesearch/

[Proga_Boinc]

В отечественном проекте распределённых вычислений RakeSearch важное достижение!!!

Завершён масштабный 6-летний эксперимент по поиску ОДЛК порядка 10 в окрестностях обобщенных симметрий в парастрофических срезах, полученные результаты постобработаны и проанализированы, можно подводить первые итоги, читать подробнее:

https://boinc.ru/forum/topic/proekt-...94#postid-9281

[Proga_Boinc]

Добро пожаловать на Cascade Day Challenge: 5-дневный SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5)

Скрытый текст:

Добро пожаловать на Cascade Day Challenge: 5-дневный SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5) с 25 октября 2024 UTC по 30 октября 2024 UTC.
https://www.primegrid.com/forum_thre...d=10673#175971

Следующим испытанием серии 2024 года станет 5-дневное испытание, посвященное 13-й годовщине выпуска [s] Cascade, финала 5-го акта Homestuck, впервые появившегося в Интернете 25 октября 2011 года.

Возможно, это большая нагрузка для наших серверов, что они решили почтить память Flash-анимации, которая была так печально известна тем, что взломала четыре веб-сайта. Или, возможно, к нам присоединится миллион человек с каждого по ядру процессора. Может быть ::
Чтобы принять участие в испытании:

Дождитесь начала испытания (или установите расписание загрузки клиента BOINC соответствующим образом), поскольку задания, выданные до испытания, не будут учитываться.
В разделе настроек PrimeGrid выберите только проект SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5).

Важные напоминания:

Примечание о задачах SR5: PRST (программа, на которой работает SR5) устранила необходимость в полной двойной проверке каждой рабочей единицы, но заменила ее короткой проверочной задачей. Ожидайте получить несколько задач примерно на 1% от обычной длины.
Обычный срок для некоторых из этих WU больше, чем временные рамки задачи, поэтому убедитесь, что ваш компьютер может вернуть WU в течение 5 дней. Будут учитываться только задачи, отправленные ПОСЛЕ времени начала и возвращенные ДО времени окончания.

По завершении задачи: Мы любезно просим пользователей, «двигающихся дальше», ОТМЕНИТЬ свои задачи вместо ОТКЛЮЧЕНИЯ, СБРОСА или ПРИОСТАНОВКИ. ОТМЕНА задач позволяет немедленно их переработать; таким образом, гораздо быстрее «очистка» к концу задачи. ОТКЛЮЧЕНИЕ, СБРОС и ПРИОСТАНОВКА задач заставляют их оставаться в подвешенном состоянии до ИСТЕЧЕНИЯ СРОКА. Поэтому мы должны ждать, пока истечет срок действия задач, чтобы отправить их на выполнение. Пожалуйста, рассмотрите возможность завершения того, что находится в очереди, или ОТМЕНЫ. Спасибо!

Давайте поговорим об оборудовании:
Поддерживаемые платформы для задач SR5:
Windows: 32-разрядная, 64-разрядная
Linux: 32-разрядная, 64-разрядная
Mac: 64-разрядная
Поддерживается и рекомендуется многопоточность.

Использует быстрые задачи проверки, поэтому не нужны задачи двойной проверки. Все «первые»!

Intel и последние процессоры AMD с возможностями FMA3 (Haswell или лучше для Intel, Zen-2 или лучше для AMD) будут иметь очень большое преимущество при выполнении задач LLR, а процессоры с возможностями AVX-512 (некоторые последние процессоры Intel Skylake-X и Xeon, процессоры AMD Ryzen 7000 и EPYC) будут самыми быстрыми.

Обратите внимание, что PRST использует последнюю версию AVX-512 gwnum, которая в полной мере использует возможности этих новых процессоров.

Как и при любом перемалывании чисел, чрезмерное тепло может потенциально привести к постоянному отказу оборудования. Пожалуйста, убедитесь, что ваша система охлаждения достаточна. Пожалуйста, ознакомьтесь с этой публикацией для получения более подробной информации о том, как вы можете «протестировать» свой процессор.

Дополнительная информация:
Конвертер часовых поясов:
25 октября 06:12 UTC на 30 октября 6:12 UTC

ПРИМЕЧАНИЕ: часы обратного отсчета на главной странице используют время хост-компьютера. Поэтому, если время вашего компьютера не совпадает, то и часы обратного отсчета будут отличаться. Для точного времени используйте время UTC в разделе данных в самом верху, над часами обратного отсчета.

Информация о подсчете очков

Очки будут сохраняться для отдельных лиц и команд. Только задания, выданные ПОСЛЕ 25 октября 06:12 UTC и ДО 30 октября 6:12 UTC, будут учитываться для зачета. Мы будем использовать тот же метод подсчета очков, который мы в настоящее время используем для кредитов BOINC. Кворум из 2 человек НЕ требуется для присуждения баллов Challenge, т. е. нет двойной проверки. Таким образом, каждый возвращенный результат будет получать балл Challenge. Обратите внимание, что если результат в конечном итоге будет признан недействительным, балл будет удален.

О проекте SR5

Серпинский с основанием 5 — наименьшее четное число Серпинского с основанием 5 предполагается равным k=159986. Чтобы доказать это, достаточно показать, что k*5^n+1 является простым числом для каждого четного k < 159986. В настоящее время это достигнуто для всех четных k, за исключением следующих 28 значений (по состоянию на 20 октября 2024 г.):

k = 6436, 7528, 10918, 26798, 31712, 36412, 41738, 44348, 44738, 45748, 58642, 60394, 62698, 64258, 67612, 67748, 71492, 74632, 76724, 83936, 84284, 90056, 92906, 93484, 105464, 126134, 139196, 152588

Ризель с основанием 5 — предполагается, что наименьшее четное число Ризель с основанием 5 равно k=346802. Чтобы доказать это, достаточно показать, что k*5^n-1 является простым числом для каждого четного k < 346802. В настоящее время это достигнуто для всех четных k, за исключением следующих 53 значений (по состоянию на 20 октября 2024 г.):

k = 4906, 23906, 26222, 35248, 68132, 71146, 76354, 81134, 92936, 102952, 109238, 109862, 127174, 131848, 134266, 143632, 145462, 145484, 146756, 147844, 151042, 152428, 154844, 159388, 164852, 170386, 170908, 182398, 187916, 189766, 190334, 195872, 201778, 204394, 206894, 231674, 239062, 239342, 246238, 248546, 259072, 265702, 267298, 271162, 285598, 285728, 298442, 304004, 313126, 318278, 325922, 335414, 338866

История

Роберт Смит первоначально представил идею поиска Серпинского/Ризеля по основанию 5 17 сентября 2004 года в группе primeform yahoo. Используя {3,7,13,31,601} в качестве покрывающего множества, он предположил, что k=346802 является наименьшим числом Ризеля по основанию 5. Вскоре после этого Гвидо Сметрийнс предположил, что k=159986 является наименьшим числом Серпинского по основанию 5.
После того, как Роберт выполнил большую часть первоначальной работы самостоятельно, 28 сентября 2004 года он опубликовал сообщение на mersenneforum.org, и таким образом началась распределенная работа. Другими основными участниками разработки, управления и роста проекта являются Ларс Дауш, Джефф Рейнольдс, Ананд С. Наир и Томас Массер.

Простые числа, найденные PrimeGrid находятся по этой ссылке https://www.primegrid.com/forum_thre...d=10673#175971

Простые числа, найденные другими
3622 * 5^7558139-1 найдено Райаном Проппером 18 февраля 2022 г.
114986*5^1052966-1 найдено Сергеем Баталовым 3 июня 2013 г.
119878*5^1019645-1 найдено Сергеем Баталовым 3 июня 2013 г.

Что такое PRST?

PRST — это усовершенствованная версия приложения LLR2, разработанная нашим Павлом Атнашевым и stream. Он использует проверки Gerbicz-Li для включения функции Fast DoubleCheck, которая почти удвоит скорость выполнения PrimeGrid проектов, к которым она применяется. В настоящее время PRST используется для проекта SR5 (Sierpinski/Riesel Base 5).

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
https://github.com/BOINC/boinc
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

[Proga_Boinc]

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project

Скрытый текст:

Обновление перезапуска Africa Rainfall Project

https://www.worldcommunitygrid.org/r...p1/overview.do

Проект ARP будет перезапущен в понедельник 4 ноября после технической паузы, в которую он вошел в декабре 2022 года.
Проект: Africa Rainfall Project
Опубликовано: 31 октября 2024 г.

Предыстория

Africa Rainfall Project (ARP) направлен на моделирование ливней в странах Африки к югу от Сахары для улучшения региональных прогнозов погоды. Цель состоит в том, чтобы запустить моделирование погоды с высоким разрешением (1 км) для всего региона в течение одного года.
Предоставление точных прогнозов погоды имеет решающее значение для самодостаточности местного фермерского сообщества. Сравнивая результаты, полученные путем вычисления данных об осадках из различных источников с использованием World Community Grid, ученые могут создавать все более точные прогнозы, улучшать будущие моделирования и, в свою очередь, прогнозы погоды.

В декабре 2022 года проект был поставлен на техническую паузу из-за ограничений емкости их системы хранения, размещенной в национальной установке HPC в Нидерландах. Более подробную информацию об ограничении хранилища и подробных шагах, необходимых для перезапуска проекта, можно найти в нашем предыдущем обновлении за апрель.
https://www.worldcommunitygrid.org/a...?articleId=811

Обновление перезапуска ARP

Ранее команда ARP размещала на своих серверах в TU Delft все скрипты, данные и скомпилированные приложения, необходимые для подготовки входных данных для новых рабочих единиц.

Команда ARP предоставляла нам эти новые входные данные для загрузки, чтобы мы могли подготовить следующее поколение рабочих единиц и проиндексировать их в BOINC.

Вывод завершенных рабочих единиц, отправленный нам волонтерами, а затем от нас в TU Delft, был необходим, но недостаточен для подготовки следующего поколения рабочих единиц. Необходимо выполнить ряд шагов предварительной обработки, которые ссылаются на исходные метеорологические данные и данные о температуре поверхности, и это конвейер, который теперь размещен на серверах WCG для перезапуска ARP1 после того, как команда ARP любезно предоставила весь код скриптов и данные, а также полезную документацию.

В результате WCG теперь находится в лучшем положении для работы с научными группами по моделированию погоды в будущем. Мы также обсуждали возможное расширение до версии GPU программного обеспечения WRF с нашим ведущим научным экспертом Ллойдом А. Трейнишем.
https://www.mmm.ucar.edu/models/wrf

Каждая подзадача проекта ARP1, отправленная волонтерам в качестве рабочей единицы, отличается от других подзадач местоположением и временем. Каждая рабочая единица моделирует погоду в подрегионе, называемом доменом, и существует 35 609 перекрывающихся доменов, составляющих регион к югу от Сахары, для которого мы моделируем погоду с помощью приложения NCAR Weather Research Forecasting (WRF).
Каждый из этих доменов, чтобы завершить работу за разумное время на устройствах волонтеров, моделирует погоду в «поколениях», которые представляют собой просто 48-часовые интервалы, помеченные от 000 до 183, что в сумме составляет год моделирования погоды для региона.
Поскольку выходные данные предыдущего поколения используются в качестве входных данных для следующего поколения, граница должна в конечном итоге синхронизироваться по всем доменам для выполнения общих вычислений.

Некоторые домены могут отставать, а некоторые кластеры доменов, которые находятся достаточно далеко друг от друга, могут генерировать некоторые входы следующих поколений, не дожидаясь, пока их далекие соседи догонят. В прошлом мы теряли опыт предыдущего поколения, но перезапуск моделирования с начальных условий или контрольной точки возможен, и мы обычно назначаем более высокий приоритет этим рабочим единицам в BOINC, пока не догоним.

Рисунок 1. Прогресс в моделировании прогноза погоды для каждого субрегиона Африки к югу от Сахары. Дата начала моделирования на один год — 01.07.2018, а конец — при расчете данных за 30.06.2019.

Теперь мы можем использовать результаты, которые мы накопили во время перехода на хранилище в Делфтском техническом университете, и снова начать генерировать входные данные для следующего поколения рабочих единиц ARP1.

В большинстве случаев мы сможем продолжить с того места, на котором остановились, в ведущем поколении (большая часть которого находится между 130 и 140), и со временем, благодаря полной автоматизации сценариев, мы сможем подготовить постоянный поток рабочих единиц ARP1.
Благодарим команду ARP за постоянное партнерство с WCG. Благодарим всех волонтеров, которые помогли обработать первую фазу проекта, и заранее благодарим всех тех, кто поможет нам довести проект ARP до успешного завершения.
Команда WCG

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.ru
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Добавлено через 12 часов 20 минут
С 13 ноября 07:00 по 20 ноября 07:00 PrimeGrid будет проводить 7-дневный конкурс по проекту PSP (Prime Sierpinski Problem LLR). Обратите внимание на необычное время начала и окончания!

Для получения дополнительной информации см. эту ветку форума.

https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=10696