[Proga_Boinc]

BOINC client 7.24.1 Обсуждение

Краткое описание:
Программа-клиент для распределенных вычислений.

Описание:

Используйте свой смартфон или планшет для изучения болезней, предсказания глобального потепления, обнаружения пульсаров и не только! BOINC использует незадействованные вычислительные ресурсы устройства Android и выполняет задания для научно-исследовательских проектов. Вы можете выбрать из нескольких проектов в различных областях науки, например такие как Yoyo@Home, World Community Grid, PrimeGrid, Enigma@Home, OProject@Home, theSkyNet POGS, Asteroids@Home, Einstein@Home и Quake-Catcher Network.

Откуда приходят задания и кому это нужно

Создать проект на платформе BOINC может любой желающий — вся платформа BOINC изначально разрабатывалась в рамках LGPL, поэтому любой может ознакомиться с исходными текстами. В основном этим занимаются различные университеты и научные центры для решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов, но не имеющих необходимых материальных средств для покупки суперкомпьютеров, либо мощностей современных суперкомпьютеров недостаточно для решения поставленной задачи.

Какой проект чем занимается(взято с Википедии)

Сама ссылка на страничку в Википедии: BOINC
SETI@home — анализ радиосигналов с радиотелескопа Аресибо, а также ряда других радиотелескопов мира, для поиска внеземных цивилизаций.
World Community Grid — помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты.
Einstein@Home — проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
PrimeGrid — поиск различных больших простых чисел.
theSkyNet POGS — построение спектрального атласа ближайшей части Вселенной в области длин волн от ближнего инфракрасного излучения до ультрафиолета по данным GALEX, Pan-STARRS и WISE.
OProject@Home — анализ алгоритмов, доказательство проблемы Гольдбаха.
Asteroids@Home — определение формы и параметров вращения астероидов по данным фотометрических наблюдений.
Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн.
GPUGrid.net — проект, организованный университетом Помпеу Фабра. Проект занимается полно-атомным моделированием молекулярной биологии.
Rosetta@home — вычисление 3-мерной структуры белков из их аминокислотных последовательностей.
Так же там есть возможность добавить менеджер проектов BAM, GridRepublic, Extremeadurathome.

BOINC по умолчанию выполняет расчёты только когда устройство подключено и заряжено, поэтому BOINC не разряжает аккумулятор. Данные передаются через Wi-Fi, поэтому лимиты тарифного плана по передаче данных вашего смартфона не будут превышены. Кроме Wi-Fi можно передавать и по обычному интернету(2g/3g/4g). Имеет очень гибкие настройки(в настройках отметьте пункт "Показать дополнительные настройки и элементы управления").

Требуется Android: 4.1 и выше
Русский интерфейс: Частично

Разработчик: Space Sciences Laboratory, U.C. Berkeley
Домашняя страница: http://boinc.berkeley.edu/
Google Play: https://play.google.com/store/apps/d...berkeley.boinc

Доступна новая версия BOINC (7.24.1).

Описание последней версии
Изменения в версии 7.24.1

Улучшена реализация регулировки процессора значение по умолчанию для настройки «suspend_if_no_recent_input» равно 0, а не 60 если запланированный запрос не удался, укажите URL-адрес планировщика (это может быть проблемой).
Показывать предупреждение, если время простоя для возобновления вычислений превышает время простоя для приостановки вычислений.
Игнорировать старые настройки, отправленные проектами или AM избегайте перепланирования процессоров при наличии заданий MT
Диспетчер: ошибка в диалоговом окне вычислений настроек
Менеджер: добавьте кнопку в журнал событий, чтобы отображать только оповещения (ошибки).
Менеджер: улучшение согласованности контрольных меток и ускорителей.
Менеджер: показывать родные названия для языковых вариантов и только тех, для которых доступны переводы.
Android: в случае приостановки из-за перегрева или зарядки аккумулятора не возобновляйте работу в течение как минимум 5 минут.
Mac: поддержка темного режима в расширенном просмотре
Mac: добавлен стандартный ярлык команды-запятой для пункта меню «Настройки».

(Release notes for the BOINC Client:
Changes in 7.24.1
 improve implementation of CPU throttling
 the default value for the "suspend_if_no_recent_input" pref is 0, not 60
 if sched request fails, show the scheduler URL (that might be the problem)
 Show alert if idle time to resume computing is greater than idle time to suspend computing
 ignore old prefs sent by projects or AM
 avoid overscheduling CPUs in presence of MT jobs
 Manager: computing prefs dialog bug
 Manager: Add button in event log to display only alerts (errors)
 Manager: Improve consistency of control labels and accelerators
 Manager: Show native names for language options, and only those for which translations are available
 Android: if suspend because of battery heat or charge, don't resume for at least 5 minutes.
 Mac: Support Dark Mode in Advanced View
 Mac: Add standard command-comma shortcut for Preferences menu item)

Добавлено через 17 часов 56 минут
Новые приложения OpenCL для графических процессоров AMD в проекте Asteroids@home!

https://asteroidsathome.net/boinc/fo...ead.php?id=967

Всем привет,

Мы с гордостью представляем наши новые приложения OpenCL для графических процессоров AMD!

Процесс разработки занял некоторое время, но нам наконец удалось его построить. Нам еще предстоит доработать много недоработок, но благодаря вам, ребята, и вашим отзывам мы продолжим улучшать код.

Для приложения Linux требуется 64-битная ОС с GLIBC v2.31 или выше, и оно будет работать на большинстве графических карт AMD Radeon и некоторых интегрированных графических процессорах AMD с поддержкой OpenCL 1.1 или выше.

Для приложения Windows требуется 64-битная версия Windows 10 или 11, и оно будет работать на большинстве карт AMD Radeon и некоторых интегрированных графических процессорах AMD с поддержкой OpenCL 1.2 или выше.

Приятного счета и спасибо за вашу поддержку! Команда Asteroids@home.

[Proga_Boinc]

Объявление всем, кто участвует в проектах распределённых вычислений. Про проект Amicable Numbers который ищет дружественные числа. Не запускайте его счёт на центральных процессорах, это очень нерентабельно. Даже хороший процессор Core i3 10 поколения работая в 4 потока, считает 1 задание проекта почти за 40 часов, это почти 2 дня. Так что совсем не рентабельно. При том, что современная мощная видеокарта считает то же задание всего за 3 минуты. Так что либо используйте только видеокарты, либо не участвуйте совсем. Центральный процессор сейчас разумнее всего приспособить для отечественного медико-биологического проекта SiDock

[Proga_Boinc]

Einstein@Home нашёл новые пульсары

25 сентября 2025 вышла свежая работа (arXiv:2509.21307: — проект Einstein@Home нашёл четыре новых гамма-пульсара, включая один миллисекундный, с помощью добровольных вычислений.
Да-да, эти открытия сделали обычные ПК и GPU людей по всему миру.

Ключевое:
Данные — с телескопа Fermi LAT.
Один пульсар всего в 0,93° от центра Галактики.
Все четыре — «немые» в радио, их раньше просто не замечали.
Расчёты шли на ~30 000 машин, объединённых в распределённый кластер через BOINC.
И это не игрушка — публикация в рефери-журнале.
Любопытно, что метод поиска использовал фазовое вычитание, чтобы отделить слабый сигнал от фона центра Галактики — почти как в AI-детекции шумных данных.

Мораль: если дома стоит без дела мощная видеокарта, она может не только простаивать 99% времени, но и внести вклад в науку.
https://vk.com/feed?section=search&q=%23einstein

[Proga_Boinc]

Доска сообщений
iThena.Measurements: Проект возвращается к жизни.

После длительного перерыва в работе проекта iThena.Measurements система вернулась к жизни.
Проблемы были связаны с серьезными техническими проблемами.

Изначально были проблемы с оптоволоконным соединением.

Позже, после ремонта оптоволоконного кабеля, возникли проблемы с основным сервером. К сожалению, проблема оказалась довольно сложной и пришлось заменить всю материнскую плату в стоечном сервере.

Официальной информации не было. Несколько человек написали мне по электронной почте, и я ответил кратким сообщением, в котором выразил надежду, что все можно исправить без потери данных. К счастью, это сработало...

Это был самый длительный перерыв в работе системы в истории и длился с 13.11.2025 12:35:47 до 15:47:30 17.01.2026, т.е. 1563 часа 11 минут.

Никакие данные не должны быть потеряны.
Всем большое спасибо за терпение…

https://root.ithena.net/usr/forum_thread.php?id=250

[Proga_Boinc]

YAFU@home — распределённые вычисления для математики. На CPU

Скрытый текст:

YAFU@home — распределённые вычисления для математики. На CPU

YAFU@home — это BOINC-проект, который занимается факторизацией больших чисел и исследованием aliquot-последовательностей.
Звучит академически, но на практике это один из немногих проектов, где CPU-время действительно превращается в проверяемый научный результат.

Что именно делает проект.

1. Факторизация больших чисел
Проект считает разложение чисел на множители, иногда размером в десятки и сотни цифр.
Это не проверка «простое или нет», а полноценное разложение, которое может занимать недели и месяцы CPU-времени.

2. Aliquot-последовательности
Берётся число n.
Считается сумма его собственных делителей.
Процедура повторяется снова и снова, образуя цепочку.

Такие цепочки могут:
– быстро завершаться
– входить в цикл
– расти и требовать огромных вычислительных ресурсов

Когда цепочку удаётся довести до логического конца, это считается полноценным научным результатом.

Почему это вообще кому-то нужно.

1. Алгоритмы факторизации
YAFU используется для тестирования и улучшения реальных алгоритмов факторизации (ECM, NFS и др.).
Это те же алгоритмы, которые лежат в основе оценки криптостойкости и анализа больших чисел.

2. Закрытие «белых пятен» в теории чисел
Многие aliquot-последовательности десятилетиями оставались незавершёнными просто потому, что их никто не мог досчитать.
Распределённые вычисления позволяют закрывать такие случаи не теоретически, а вычислительно.

3. Проверяемость результатов
Это не локальные эксперименты.
Результаты валидируются, сохраняются и используются дальше другими исследователями.

Куда попадают результаты.

– BOINC
Каждая задача проходит проверку, статус «terminated» означает корректное завершение расчёта.
История сохраняется в системе.

– FactorDB
Все найденные множители и статус последовательностей публикуются в открытой базе данных.
Этой базой пользуются математики по всему миру.
Это не витрина, а рабочий инструмент.

Примеры:

Почему проект актуален сейчас.
– не все задачи ускоряются GPU
– большие числа плохо ложатся на массовый параллелизм
– многоядерные CPU идеально подходят под такие вычисления

YAFU@home — редкий случай, когда:
– старые серверы не простаивают зря
– многопоточность реально даёт эффект
– результат остаётся навсегда, а не пропадает после перезапуска

Проект:
YAFU@home — https://yafu.myfirewall.org/yafu/
Новости BOINC — https://boinc.ru/forum/topic/proekt-...-do-149-czifr/

[Proga_Boinc]

LODA: что кранчат добровольцы в этом проекте и зачем это нужно

Скрытый текст:

LODA: что кранчат добровольцы в этом проекте и зачем это нужно

https://vk.com/feed?q=%23LODA&section=search

LODA — это одновременно:
– минималистичный язык наподобие ассемблера для целочисленных последовательностей,
– инструментарий для их исполнения и оптимизации,
– и BOINC-проект для распределённого поиска (майнинга) коротких программ, воспроизводящих последовательности из OEIS (

Цель проекта — найти новые формулы и более эффективные алгоритмы для широкого спектра нетривиальных целочисленных последовательностей.

3 октября 2025 LODA объявил о важной вехе — найдено свыше 140 000 программ (
Параллельно сообщено о запуске публичного API (
и интеграции через Model Context Protocol (MCP) ( Теперь к базе можно обращаться и из чат-агентов

Как работает LODA по шагам:
1. Перебор коротких программ. Программа LODA на компьютерых добровольцев автоматически и систематически порождает компактные программы на языке LODA (описание языка:
2. Сравнение с OEIS. Результаты проверяются с каталогом OEIS ( Совпадения сохраняются в репозиторий — расширяя покрытие последовательностей.
3. Отбор и оптимизация. Инструмент loda-cpp ( умеет майнить, проверять и экспортировать найденные решения, включая генерацию формул и кода для PARI/GP (
4. Композиция решений. Программы могут вызывать другие последовательности (seq), комбинируя найденные блоки (пример:
5. Открытая база. Репозиторий всех найденных программ доступен здесь:

Кому это полезно?
Математикам и редакторам OEIS.
LODA предоставляет исполняемые описания последовательностей, упрощающие проверку, генерацию длинных b-файлов и поиск новых формул. Авторы проекта подчёркивают: найденная программа — это гипотеза, требующая проверки человеком, потому что совпадение с OEIS не является доказательством корректности «для всех n».

Исследователям ИИ и синтеза программ.
LODA — площадка для авто-синтеза и тестирования алгоритмов. Благодаря MCP-интеграции теперь можно использовать базу прямо из ИИ-агентов.

Добровольцам BOINC.
Участники могут подключить CPU-ресурсы через BOINC ( Приложение LODA поддерживает Windows, macOS и Linux (включая ARM).

Преподавателям и популяризаторам.
Проект делает наглядной связь между комбинаторикой и программированием: от таблицы OEIS → кода → формулы.

Почему важна отметка 140 000+ программ
– Существенно увеличено покрытие OEIS программами, где раньше решений не было.
– Ускорена проверка гипотез и генерация новых термов.
– Через API и MCP база становится машинно-ориентированной: можно интегрировать её в собственные инструменты анализа.

Как присоединиться
1. Установить BOINC (
2. Добавить проект LODA через менеджер или напрямую:
Проект активно развивается: документация языка ( и инструменты регулярно обновляются.

Добавлено через 23 часа 54 минуты
Завершен вычислительный эксперимент, связанный с построением спектров трансверсалей в ЛК/ДЛК порядка 13. Напомню, как все было...

Подготовительный этап данного эксперимента был выполнен еще в 2022 г. и заключался, следуя уже неоднократно обкатанной стратегии, в формировании опорных спектров от различных специальных типов ДЛК с их последующим расширением путем вращения интеркалятов и циклов. Спектры трансверсалей общего вида и диагональных трансверсалей при этом строились совместно, что показывает неплохие результаты по сравнению с их построением по отдельности. Далее в первой половине 2023 г. спектр числа диагональных трансверсалей был расширен путем полной распределенной диагонализации образующих его квадратов, на что потребовалось около полугода расчетов в проекте RakeSearch. Далее с использованием указанных выше преобразований полученные спектры перестали меняться и мы перешли к обработке следующей по порядку размерности N=14.

Параллельно с этим и чуть позже по времени при построении ряда других спектров было показано, что спектр ДЛК можно дополнительно увеличить путем перехода ДЛК->ЛК (фактически исключения из рассмотрения диагоналей и связанных с ними ограничений), расширению спектров как ЛК с последующим возвратом ЛК->ДЛК путем диагонализации новых найденных элементов спектра. При этом мы получаем как расширение спектров ДЛК, так и спектры ЛК, т.е. фактически убиваем сразу двух зайцев. Данный прием был успешно применен для спектров интеркалятов (для порядков 10-15 полностью, для порядков 16-25 частично, фактически везением, тут еще есть над чем поработать в перспективе) и для спектров трансверсалей (для порядков 10-12). Вот теперь дошла очередь до порядка N=13, с которым было проделано все то же самое.

В итоге на данный момент, после почти 3 месяцев расчетов в проекте RakeSearch в ходе серии запусков с последующим однопоточным досчетом хвостов, данный эксперимент успешно завершен и получены следующие весьма неплохие результаты:

* спектр числа диагональных трансверсалей в ДЛК порядка 13: мощность увеличена с 18241 до 37346 элементов (числовой ряд https://oeis.org/A345370);
* спектр числа трансверсалей общего вида в ДЛК порядка 13: мощность увеличена с 75891 до 150123 элементов (числовой ряд https://oeis.org/A344105);
* спектр числа трансверсалей общего вида в ЛК порядка 13: получен спектр мощностью 161496 элементов (числовой ряд https://oeis.org/A309344).

Напомню, что ранее исходные спектры уже не менялись и казалось, что они близки к насыщению, а тут фактически их удалось увеличить практически в 2 раза! И есть обоснованное подозрение, что это не предел как минимум для спектра диагональных трансверсалей...

Теперь с данными спектрами для данной размерности N=13, а точнее — с новыми подтверждающими квадратами в их составе, осталось проделать еще одно преобразование — полную распределенную диагонализацию, чем мы будем заниматься в проекте RakeSearch в самой ближайшей перспективе, соответствующий эксперимент будет скоро запущен.

Загруженные файлы:

[Proga_Boinc]

Мини-ПК на базе Ryzen AI Max+ 395 – хороший выбор для BOINC-энтузиастов

Скрытый текст:

Мини-ПК на базе Ryzen AI Max+ 395 – хороший выбор для BOINC-энтузиастов

Сравниваем новинку с флагманскими AMD процессорами Ryzen 7950X3D и 9950X3D

- CPU: 16(32) Zen 5‑ядер; по вычислительным рейтингам BOINC 395 в среднем где‑то рядом с Ryzen 9 7950X3D (±5–10 %), уступая 9950X/9950X3D на ~10–12 %.
- GPU: интегрированная Radeon 8060S (40 CU, RDNA 3.5, до 2.9 ГГц) + LPDDR5X‑8000, 256‑бит, до 128 ГБ общей памяти — впервые даёт уровень почтидискретной видеокарты, что позволяет полноценно считать OpenCL‑GPU проекты BOINC.
Например у меня в Ryzen 9 7950X3D тоже есть встроенная iGPU, но её включение скорее вредно, потому отбирает у CPU тепловой пакет, попускную способность и одно ядро на свою поддержку.
Встроенная в Ryzen AI Max+ 395 iGPU попадает в коридор RTX 4060 Laptop ↔ RTX 4070 Laptop.
- NPU: ИИ-ядра XDNA 2 пока не используются BOINC проектами.
- Вывод: CPU‑only проекты он делает на уровне топовых процессоров AMD предыдущего поколения, но с гораздо меньшим потреблением энергии (тише, проще охлаждать). И резко поднимает производительность за счёт GPU‑задач

Анализируем лидерборды BOINC
1) CPU‑производительность
Среда BOINC во многих проектах публикует таблицы пиковой CPU‑скорости (Whetstone GFLOPS/ядро). На них 395 (Strix Halo) в реальных задачах удерживает ~**0.9–1.0×** от десктопного 9950X; то есть близко к 7950X3D.

2) Встроенная GPU
Radeon 8060S (40 CU RDNA 3.5) в Strix Halo — это оказалась достаточно мощной iGPU. За счёт быстрой памяти и широкой LPDDR5X‑шины (256 бит, ~256 ГБ/с) и 40 CU она хорошо обеспечена данными, не пропускает такты и эффективно загружается в BOINC проектах, которые к этому чувствительны. Например у меня RTX 4090 на PrimeGrid ест 450Ватт, а на Einstein только 250. По сути половину времени ядра скорее всего простаивают, котому что ждут данных из памяти.

Проекты, где iGPU из 395 Strix Halo работает хорошо:
- EinsteinOpenCL‑AMD
- Amicable Numbers (OpenCL, ≥2 ГБ VRAM/UMA).
- PrimeGrid (OpenCL‑AMD)
- NumberFieldsOpenCL

Энергопотребление и охлаждение: 395 vs 9950X (и когда активна iGPU)
- CPU‑нагрузки (без учёта iGPU): у Ryzen AI Max+ 395 средняя потребляемая мощность CPU/SoC в крупных наборах тестов доходит до ~120 Вт. У Ryzen 9 9950X до ~205 Вт. При этом 395 даёт ~95 % производительности 9950X на CPU‑задачах.
- GPU‑нагрузки iGPU 395 потребляет ~74 Вт
- Про охлаждение: настольные мини‑ПК с Ryzen AI Max+ 395 на воздушном охлаждении справляются без троттлинга; тепловыделение при CPU+GPU нагрузке примерное такое же, как у 9950X при CPU‑only нагрузке. Поэтому на практике охлаждать 395 проще pof счёт большей площади чипа.

Итог: брать, но только если нужна и для других задач.
Чисто для BOINC топовые CPU и GPU будут намного выгоднее по PPD на рубль.

По возможности дополнять миниПК дискретной видеокартой: это будет не так просто, потому что специальных док-станций пока нет. Надёжной альтренативной пока является Beelink GTi‑линейка + EX Pro Dock (прямой PCIe 5.0 ×8, БП 600 Вт), где можно нормально подключить внешнюю видеокарту почти любой мощности.

[Proga_Boinc]

Наш человек допиливает BOINC под Windows

Скрытый текст:

Наш человек допиливает BOINC под Windows

Речь про Ауфара (ник: AufarZakiev: За последние недели он отправил три PR в клиент BOINC и ещё один большой висит открытым – всё про Windows‑клиент.
Ставьте like, star, follow

Что именно сделал

��️ Починил зависание при отключении WSL
Когда на Windows сначала стоял WSL (часто вместе с Docker), а потом его отключали, BOINC мог намертво зависать. PR Fix deadlock on WSL removal after installing Docker (#6663) заставляет клиента спокойно игнорировать отсутствие WSL и работать дальше, вместо того чтобы падать в драму.

��️ Сделал BOINC‑сервис умнее в отношении WSL
WSL‑детект лезет в HKEY_CURRENT_USER, а у Windows‑сервиса этого профиля просто нет. В PR Skip WSL discovery and fix logging for BOINC running as service (#6720) BOINC в сервисном режиме перестаёт пытаться искать WSL и больше не засоряет логи странными сообщениями про «нет дистрибутивов». Клиент стал стабильнее и чище в логах.

��️ Подчистил UX в Simple View
В Simple View можно менять скины, но меню при этом раньше не обновлялось – подписи и пункты жили своей жизнью. PR Menu items sync on skin change (#6657) просто пересоздаёт меню при смене скина. Никакого оверинжиниринга, только нормальное поведение UI.

��️ В процессе – тёмная тема для Windows‑клиента
Открытый draft‑PR Add Dark Mode support for Windows (#6666 – зацените номер пулл реквеста!):
– обновляет версию wxWidgets;
– подхватывает системную тему Windows;
– аккуратно перекрашивает графики, прогресс‑бары и список уведомлений под тёмный режим;
– временно обходится без глючного IsDark() на Win 11 и читает настройки из реестра. PR ещё обсуждается, но по скринам уже выглядит как нормальный современный клиент.
GitHub

Уже закрытые PR:

Work in progress:

Один человек из нашего коммьюнити за пару недель делает BOINC под Windows чуть менее «олдскульным артефактом» и чуть более живым приложением.

Для тех, кто тоже хочет оставить свой след в BOINC, алгоритм очень простой:
– открыть вики Contributing code to BOINC:
– выбрать issue в
– написать в комментарии, что планируется сделать и в какие сроки;
– собрать, протестировать, отправить PR по их гайдлайну; мейнтейнеры ревьюят и, если всё ок, мёрджат.

Начинать необязательно с глубоких C++‑потрохов: в BOINC хватает задач по UI/UX, логике клиента, локали и документации. Главное – взяться за что‑то конкретное и довести до PR, как это сделал Aufar.

P.S. Я там тоже немного PR покидал успешно, но то были мелочи. Скорее чистка перышек, а не реальные изменения.
https://vk.com/club219345640?w=wall-219345640_37

Добавлено через 16 часов 41 минуту
Тур простых чисел 2026

Скрытый текст:

Тур простых чисел 2026

Февраль уже почти наступил, а вместе с ним и ежегодный Тур де Прайм от PrimeGrid. Это месячное мероприятие, где каждый сможет заработать специальные значки Tour de Primes, а немногие счастливчики выиграют желанные значки - майки Tour de Primes. Более подробную информацию можно найти здесь.

Добро пожаловать на 17-й ежегодный Тур простых чисел. 2 - первое простое число... и единственное четное простое число. Это делает его уникальным среди простых чисел. Таким образом, февраль (UTC) объявлен простым месяцем... вторым месяцем в году. И нет лучшего способа отдать дань уважения простому числу, чем пойти и найти его. Точнее, 5000 лучших простых чисел.

В феврале проводится неофициальное соревнование. Призовые баллы не начисляются... в конце месяца вы получите простую редкую футболку, которая добавит к вашему списку значков. Никакого давления или стрессовой ситуации, кроме тех, которые вы сами на себя накладываете.

В 2026 году мы возвращаем значки, которые были представлены в 2018 году:

Красная майка - "первооткрыватель самого большого количества очков"
Желтая майка - лидер по количеству очков (тай-брейком станет первенство по количеству очков)
Зеленая майка - лидер по количеству очков (первенство по количеству очков)
Майка в горошек - 19 февраля мы проведем "Горный этап" и вручим майку в горошек тому, кто наберет больше всего очков в этот день (главным результатом в этот день будет тай-брейк).

Главный значок - вручается каждому, кто найдет подходящий прайм в течение февраля. Это значок счетчика, поэтому, если вы найдете более одного прайма, будет показано, сколько их было найдено, вплоть до 99.

Значок Мега прайм - вручается каждому, кто найдет мега прайм в течение февраля. Это жетон счетчика.
Главный значок горного этапа - вручается каждому, кто найдет подходящий прайм во время горного этапа. Это встречный значок.

Мега-главный значок горного этапа - вручается каждому, кто найдет мега-прайм во время горного этапа. Это встречный значок.

Результаты будут доступны по ссылке http://www.primegrid.com/challenge/tdp_2026.php.

Обратите внимание, что в этом году все подпроекты, в которых найдены простые числа (за исключением GFN-16 и PPSE), имеют право на участие в Туре простых чисел 2026 года. GFN-16 и PPSE не подходят, поскольку они слишком малы, чтобы о них можно было сообщить в T5K. AP27, Факторное /композиционное сито и сито SR5 не подходят, поскольку они не находят одиночных простых чисел.

В настоящее время самые быстрые возможности найти 5000 лучших простых чисел доступны в проектах PPS (LLR) и GFN-17. Конечно, если кто-то найдет прайм в более широком поисковом запросе, это, несомненно, даст ему хороший шанс выбрать зеленую или красную майку.

Чтобы принять участие в BOINC PPS, GFN-17 или любом другом приемлемом проекте LLR или Genefer, все, что вам нужно сделать, это выбрать его в настройках PrimeGrid. Последовательности AP27 не отображаются в T5K, поэтому не могут быть использованы для поиска простых чисел.

В проектах Sieve простые числа не найдены, поэтому SR5-Sieve и Factorial/Compositorial Sieve ничего не могут найти в TdP.

Удачи, веселитесь и наслаждайтесь!

https://www.primegrid.com/forum_thre...d=13642#186058

[Proga_Boinc]

Вот такие советы от Gemini про распределенные вычисления:

Скрытый текст:

Вот такие советы от Gemini про распределенные вычисления:

Вот список проектов, где твоя карта покажет, за что уплачены деньги:

1. PrimeGrid (Подпроект: Genefer) — «Король FP64»
Это сейчас самый живой, активный и требовательный к FP64 проект.

Задача: Поиск обобщенных простых чисел Ферма.

Почему FP64: Используются преобразования (FFT), требующие максимальной точности во избежание ошибок округления.

Твой козырь: RTX 4090 здесь «захлебывается», так как ее скорость FP64 урезана в 64 раза (до ~1.3 TFLOPS). Твоя A100 выдает честные 19.5 TFLOPS. Разрыв в скорости — в 10–15 раз.

Настройка: В настройках на сайте PrimeGrid обязательно выбери подпроекты Genefer 22 или Genefer World Record. Это самые «жирные» задачи для топового железа.

Я попробовал на GFN 22. Ничего особенного, те же самые сутки счёта. Хотя получить х10-15 было бы очень приятно, только расскажите как.
Вот хост, но найти там выполненную задачу почему-то не могу:

UPD: потеряшку нашёл:
Не помню, чтобы я её абортил, но ладно. Жаль суток расчёта, кончено.

2. Asteroids@home — «Скрытый лидер»
Многие считают его легким проектом, но это заблуждение.

Задача: Восстановление 3D-формы и периода вращения астероидов по кривым их блеска.

Почему FP64: Их GPU-приложение (Period Search Application) критически зависит от операций двойной точности.

Твой козырь: На игровых картах этот проект считается медленно. Более того, A100 здесь выигрывает еще и за счет HBM2e памяти, так как задача требует быстрой прокачки данных.

3. NumberFields@home
Математический проект (теория чисел, поиск полей алгебраических чисел).

Особенность: Крайне чувствителен к ошибкам вычислений.

Твой козырь: Здесь в игру вступает ECC-память твоей A100. Разогнанные игровые карты часто выдают здесь «Inconclusive Result» (ошибка расчета), а A100 считает медленно, но верно, гарантируя валидность каждого бита.

Где еще A100 доминирует (не FP64, но архитектура)
Есть проекты, где важна не плавающая запятая, а другие фишки A100, которых нет у игровых карт.

A. Amicable Numbers (Дружественные числа) — Монстр Int64

Суть: Использует 64-битную целочисленную арифметику (UInt64).

Почему A100: Игровые GPU (архитектура Ada Lovelace) оптимизированы под 32-битные шейдеры. Блоков для Int64 там мало. У A100 с этим проблем нет, и она перемалывает такие числа значительно быстрее.

B. GPUGrid (Биология) — Монстр VRAM

Суть: Молекулярная динамика.

Твой козырь: Иногда там появляются «Long Runs» — задания, требующие 24–30+ ГБ видеопамяти. Владельцы RTX 3080/4080 и даже 4090 (если память частично занята) получают ошибку «Out of Memory». Твоя A100 (80G забирает эти задания и считает их сутками без сбоев.

Профессиональный совет для Homelab (Выход за рамки BOINC)
Ты собираешь серьезную рабочую станцию для ML. BOINC — это все-таки уровень энтузиастов. Если ты хочешь реально нагрузить A100 научной работой на 100% и протестировать стабильность системы, я рекомендую запустить профессиональный симулятор через Docker.

GROMACS (Молекулярная динамика) — есть готовые контейнеры от NVIDIA ( Он умеет использовать смешанную точность, тензорные ядра и всю мощь A100 так, как ни один проект BOINC не сможет.

Добавлено через 22 часа 54 минуты
Руки дотянулись до видеокарт A100, да ещё и сразу до двух
1. Сложно с охлаждением и шумом. Радиатор небольшой, продув предлагается продольный и для создания необходимого давления воздуха используются турбины, а не вентиляторы. Гул стоит ужасный
2. Подходящих проектов с FP64 в BOINC нет. Говорят раньше такие задачи были в Asteroids и MilkyWay, но оба проекта сейчас не дают задач.
3. В задачах типа Einstein PrimeGrid прироста производительности по сравнению RTX4090 не замечаю.
Может я куда не туда смотрю, поправьте меня?

– Для Einstein считаю по 4 параллельных задачи на видеокарту. Больше ставлю, потому что по потреблению (по 230Вт на карточку) вижу, что она загружена, не простаивает
– Некоторый спад скорости на A100 может быть связан с размещением сразу двух видеокарт на одной материнской плате, когда PCI начинают работать в режиме 8 линий, а не 16, но насколько я знаю ни Prime, ни Einstien не чувствительны к этому.
Может есть проекты, где A100 может раскрыть свои преимущества в большой памяти и FP64? Потому что пока видеокарты стоимость по 1 млн₽ не выигрывают у видеокарт стоимостью по 150 тыс. ₽.

P.S. Сегодня приедет райзер и я к той же машине прицеплю RTX 4090 на последний оставшийся PCI слот. Посмотрим что получится)

[Proga_Boinc]

PPD за доллар: топовое железо до сих пор — лучший выбор

Скрытый текст:

PPD за доллар: топовое железо до сих пор — лучший выбор

Если цель — максимум очков на вложенный рубль, то топ‑класс GPU сейчас буквально на порядок сильнее любых компактных миниПК.
Несмотря на всё моё желание собирать «фермы» из raspberry или Mac Mini, пока лучший вариант кранч-фермы в подвале это сборка из мощных современных ПК ��

Кратко на примере Folding@home
- RTX 5090 даёт в среднем ~ 42,6 млн PPD в день.
- Интегрированная Radeon 8060S в Ryzen AI Max+ 395 про которую мы говорили ранее, по уровню близка к RTX 4060 Laptop, что даёт ~2,5–3,5 млн PPD (в зависимости от задач и лимитов мощности).

Итого: одна 5090 ≈ 14–17× быстрее встроенной iGPU 8060S. В BOINC‑проектах с OpenCL (например, PrimeGrid) разрыв похожего масштаба: для задач подроекта AP27 видеокарта 5090 будет быстрее примерно в 8 раз.

PPD на доллар: что покупать?
Вариант 1 — мини‑ПК на Ryzen AI Max+ 395 (например Framework Desktop)
- Цена системы: $1 599–1 999 (64–128 ГБ).
- PPD: ~2,5–3,5 млн.
- PPD/$: ~1,5–1,9 тыс.

Вариант 2 — десктоп на 7950X3D + RTX 5090 (1 GPU)
- Цена системы: ~$3,7k (GPU $1 999 + база под 7950X3D).
- PPD: ~42,6 млн.
- PPD/$: ~9,5–11,5 тыс. — то есть в 6–8× выгоднее, чем мини‑ПК на 395.

Вариант 3 — 2–3× RTX 5090
- 2× 5090: ~**80–85 млн PPD**, бюджет ~$6,1–7,4k → ~11–14 тыс. PPD/$.
- 3× 5090: ~**120–128 млн PPD, бюджет ~$8,3–10,2k → ~12–15 тыс. PPD/$.

Эффективность на доллар растёт ещё больше, потому что «стоимость материнки» размазывается на несколько карт.

Проекты: где это чувствуется сильнее
- Folding@home: PPD напрямую масштабируется с мощностью GPU.
- PrimeGrid (BOINC, OpenCL): сильная зависимость от GPU/памяти — топовые NVIDIA здесь тоже улетают далеко вперёд.
- Einstein@Home: позволяют запускать несколько задач на одну карту, чтобы загрузить монстров уровня 5090;

Вывод
Если цель это PPD/$, то ставка очевидна: сборки с RTX 5090 (и тем более 2–3× 5090) дают многократно больше очков на каждый потраченный доллар, чем мини ПК. Какой-нибудь beelink на базе Ryzen 395 — отличный «входной билет», но топ PPD/$ — это по‑прежнему дискретная графика.

[Proga_Boinc]

Мои базовые настройки для кранчинга на рабочем компьютере 24/7

Подходят в том числе ноутбуков типа Macbook Pro.

�� Отключение при активности – пусть работа идёт только, когда компьютер бездействует.
⚙️ Ограничение загрузки CPU до 80 % – почти не снижает производительность, но резко уменьшает шум и нагрев.

Энергопотребление падает условно на треть, а техника работает на тихих, долгосрочно эффективных режимах.
Никаких сложных скриптов, все делается просто в настройках BOINC клиента.

Если хочется полной тишины, то можно включить на ноутбуке энергоэффективный режим, тогда будут работать только E-ядра, а они даже при полной загрузке не разгоняют вентиляторы. На обычной работе энергоэффективный режим никак не скажется.

Добавлено через 15 часов 22 минуты
RTX 4090/5090 + PrimeGrid: стоит обязательно ставить Power Limit

PrimeGrid — редкий BOINC-проект, который реально грузит RTX 4090 на 100%.
Большинство других проектов упираются в память, CPU или I/O и просто не создают полной нагрузки. С PrimeGrid — постоянный максимум (у меня даже оплавился некачественный коннектор провода питания). Это потребление до 450 ватт, излишнее тепло и шум.

При снижении Power Limit на 60-80% от максимума:– потребление падает на ~100–150 Вт
– температура и шум заметно ниже
– производительность падает минимально
– эффективность (WU/Вт) становится существенно выше

Замеры эффективности RTX 4090 при Power Limit:В погоне за дополнительными FPS производители видеокарт не видят проблемы в + 50% прироста потребления ради +5% прироста эффективности, а мы видим =D

Как поставить лимит на Linux
nvidia-smi -pl 320

Как установить лимит на Windows
Установить MSI Afterburner
Сдвинуть Power Limit на 70%
Нажать Apply
Cохранить профиль и включить автозапуск

Power Limit не мешает так же сделать undervolting ( это может улучшить эффективность ещё больше

[Proga_Boinc]

Напоминаю для тех, кто не знал, забыл - поставьте, пожалуйста, разрешение на публикации ваших данных для сайтов статистики.. не все еще этот параметр обновили.. а по умолчанию проект блокирует по новым законам GDPR в Европе (General Data Protection Regulation).

Возможно, кто-то просто забыл.. замотался и не сделал этого.. мелочь, зато по красоте будет выглядеть команда на сайте статистики, не только на основном.

https://stats.free-dc.org/team/eah/401 - ищем себя тут, если нет, значит, не доработали.

[Proga_Boinc]

По итогам нашей конференции Распознавание 2025

Скрытый текст:

По итогам нашей конференции Распознавание 2025

По итогам нашей конференции Распознавание 2025, которая прошла в сентябре в стенах нашего университета, опубликован сборник материалов, в котором есть ряд тезисов, касающихся исследования свойств латинских квадратов, в том числе с использованием добровольных распределенных вычислений в проекте RakeSearch (https://rake.boincfast.ru/rakesearch/) на платформе BOINC.

1. Vatutin E.I., Jia Wei-Ting, Jun Chi Ma, Qiang Miao, Manzyk M.O., Kukushkina N.N., Kurochkin I.I., Albertyan A.M. Construction of the spectra of intercalates number in the Latin squares of orders 18–28 using volunteer distributed computing in the BOINC platform // Recognition – 2025. Kursk: SWSU, 2025. P. 33-34. http://evatutin.narod.ru/evatutin_sp_i_18-28.pdf
2. Ватутин Э.И. О числе интеркалятов в "еловых" латинских квадратах // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений (Распознавание – 2025). Курск: изд-во ЮЗГУ, 2025. C. 80-82. http://evatutin.narod.ru/evatutin_dls_i_in_pine_ls.pdf
3. Ватутин Э.И., Заикин О.С. Спектры числовых характеристик диагональных латинских квадратов Брауна // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений (Распознавание – 2025). Курск: изд-во ЮЗГУ, 2025. C. 83-85. https://evatutin.narod.ru/evatutin_b...ls_sp_2_10.pdf
4. Новиков А.О., Ватутин Э.И. О построении пандиагональных латинских квадратов порядка степени простого числа // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений (Распознавание – 2025). Курск: изд-во ЮЗГУ, 2025. C. 203-205. https://evatutin.narod.ru/evatutin_p..._novikov_3.pdf

В первых тезисах приведены актуальные на тот момент результаты построения спектров числа интеркалятов в ЛК и ДЛК порядков 18-28. В настоящее время данные эксперименты продолжаются на бОльшие порядки (на данный момент N<=36). Данная тематика легла в основу дипломной работы моей первой, единственной и неповторимой китайской дипломницы в Дацине (в России китайские дипломники уже были ранее, опыт мультикультурного и мультиязыкового общения имеется) с фамилией Чья (Чья дипломница? Моя! Этому я научил, как и многому другому . Тематика данного научного направления (комбинаторная оптимизация, высокопроизводительные вычисления) не очень вписывается в направление подготовки "Интернет вещей", где мы там преподаем, однако китайские коллеги весьма легкие на подъем и без особых проблем согласовали близкую ко мне тему совместной дипломной работы с научным уклоном (следующая тема диплома видимо будет по флоре и фауне Дацина... Часть расчетов была выполнена совместно с привлечением мощностей китайских коллег, часть работы еще предстоит выполнить, защита бакалаврской работы летом, думаю успеем все доделать, дооформить и не ударим в грязь лицом. Дипломами на китайском языке я еще не руководил...

[Лирическое отступление. Из диалогов на работе: а у меня в Китае теперь есть дипломница... Любовница? Да не любовница, а дипломница! А то некоторым коллегам другое слышится, каждый видимо мыслит в силу своей испорченности...]

Вторые тезисы посвящены исследованию свойств интересного особого вида латинских квадратов, которые в свое время получили название "еловых", т.к. расположение элементов в их составе чем-то напоминает расположение иголок в ветви ели или сосны. Для некоторых размерностей ЛК данный тип держит ряд рекордов по значениям числовых характеристик, в некоторых случаях значения числовых характеристик удается посчитать по аналитическим формулам (что скорее исключение, чем правило в данной области науки), все подробности в тезисах...

Третьи тезисы — первый шаг в подробном исследовании свойств ДЛК Брауна, которые, напомню, для ряда размерностей ДЛК обладают рекордным числом трансверсалей (диагональных и общего вида) и ОДЛК. Для порядка N=10 все подобные ДЛК были выбраны Олегом Заикиным в рамках соответствующего эксперимента на вычислительном кластере в Иркутске с использованием SAT'подхода, а их спектральные свойства затем были проанализированы мной. В перспективе в данном направлении есть над чем поработать...

Ну и четвертые тезисы написаны по части результатов работы моего аспиранта, где ему удалось выполнить построение пандиагональных ЛК для ряда порядков, которые можно будет использовать в будущих экспериментах.

PS. Ну и еще одни тезисы, не имеющие отношения к латинским квадратам и расчетам в проекте, были выполнены еще одним моим аспирантом, который недавно успешно защитил кандидатскую диссертацию по аппаратно-ориентированному умножению бинарных матриц, их тоже можно найти в сборнике. В рамках данных тезисов он сравнивал временные затраты на выполнение транзитивного замыкания бинарного отношения с использованием подходов на базе алгоритма Флойда-Уоршелла и умножения бинарных матриц для однопоточных CPU-ориентированных программных реализаций. В результате, вопреки распространенному мнению, оказалось, что подход на базе итеративного возведения в квадрат бинарных матриц с оптимизацией работы кэш-памяти и досрочным прерыванием процесса умножения работает быстрее. А еще он лучше распараллеливается, в том числе с использованием FPGA- или ASIC-ориентированных специализированных вычислительных структур.

PPS. С презентацией моего пленарного доклада, который кратко охватил тематику различных научных направлений с моим непосредственным участием, можно ознакомиться тут: http://evatutin.narod.ru/evatutin_re...ary_report.pdf

[Proga_Boinc]

Самый чувствительный поиск Эйнштейн@Home непрерывных гравитационно-волновых данных.

Опубликовано 23 февраля 2026 года

Результаты самого глубокого поиска Эйнштейн@Home неуловимых непрерывных гравитационных волн были недавно опубликованы в Astrophysical Journal.

Ожидается, что эти волны исходят от нейтронных звезд в нашей галактике, но их еще предстоит обнаружить (подробнее смотрите наше видео на YouTube или на нашей информационной странице). Поскольку мы не знаем расположения этих нейтронных звезд на небе, как быстро они вращаются или как быстро они замедляются, мы исследуем все небо в широком диапазоне частот и их изменений.

Благодаря вашей постоянной поддержке и пожертвованному вычислительному времени, а также дополнительным вычислительным циклам на трех суперкомпьютерах в Центре вычислений и обработки данных Max Planck, наша команда смогла проанализировать общедоступные данные LIGO, полученные в ходе третьего цикла наблюдений (O3), в глубоком, широкополосном поиске по всему небу.

Все аппаратные инъекции – сигналы, “добавленные” искусственно к данным путем перемещения зеркал в приборах LIGO – в пределах диапазона поиска, были восстановлены. Этот поиск был первым в истории, который успешно обнаружил аппаратную инъекцию #11.

Мы не обнаружили никаких астрофизических сигналов. В наиболее чувствительном диапазоне частот верхние пределы амплитуды непрерывных гравитационных волн улучшились примерно на 70% по сравнению с наиболее чувствительным анализом данных O3 с помощью LIGO-Virgo-KAGRA.

Цитата из раздела благодарности в статье:

“Мы благодарим волонтеров Einstein@Home, без поддержки которых этот поиск не состоялся бы”.

https://iopscience.iop.org/article/1...38-4357/ae225a
https://www.youtube.com/watch?v=mV4-DUalJ5I
https://einsteinathome.org/de/conten...-wave-searches
https://www.mpcdf.mpg.de/
https://gwosc.org/O3/o3_inj/

Добавлено через 12 часов 29 минут
Задачи на Einstein стали очень длинными на днях, разобрался с Сlaude Code почему. Вот разбор.



Добавлено через 23 часа 38 минут
30 активных заданий при 28 потоках процессора - как так?

Объясняю. И вправду, у Xeon 2680v4 28 потоков. Всё дело в проектах, их в данном раскладе 3:

1. SiDock - он берет 28 заданий и потоков, это стандартно;

2. Amicable Numbers - вот тут тонкость. Проц берет, только когда запускается. А дальше вся нагрузка ложится на видеокарту. Отличная оптимизация;

3. WuProp - и здесь тонкость, которую новичкам нужно пояснить: задания вообще не нагружают процессор, так что оно работает как бы на одной сети.

Уважаемые друзья, используйте все ресурсы вашего ПК для максимальной помощи ученым. Чем быстрее мы найдем нужные данные, тем быстрее ученые могут кого-нибудь спасти, к примеру от Эболы которую считает тот же Sidock.

Загрузить BOINC: https://boinc.berkeley.edu/
Зарегистрироваться в Sidock в команде TSC!Russia: https://www.sidock.si/sidock/team_display.php?teamid=51

Скрытый текст:

[Proga_Boinc]

BOINC Crunchathon 2026 — регистрация закрывается через 5 дней

LTT-комьюнити запускает командное соревнование по кранчингу: 9–30 марта 2026. Регистрация открыта до 7 марта (12:00 UTC).

Участвовать просто: выбираешь любые BOINC-проекты, кранчишь в период соревнования, получаешь LTT BOINC event badges. Соревнование командное — чем больше хостов в команде, тем лучше итог.

Крупное BOINC-событие от LTT-сообщества с таблицей результатов — хорошая возможность поддержать науку не в одиночку, а в рамках реального марафона.

Обсуждение и правила:

Форма регистрации:

5 дней до закрытия — пишите в комментариях, собираем команду @gridcomputing.



Добавлено через 17 часов 33 минуты
Amicable Numbers - Грандиозный проект, распределенных вычислений завершается

2,3 млн пар за 9 лет — Amicable Numbers завершается

#boinc #amicable

Amicable Numbers — BOINC-проект по поиску дружественных чисел — завершает работу в начале марта 2026.

Дружественные числа — это пара, где каждое «видит» другое через свои делители. Пример, известный ещё Пифагору: 220 и 284. Проект искал такие пары среди 21-значных чисел.

За 9 лет (с февраля 2017) тысячи волонтёров нашли более 2,3 млн пар до предела 2^64. Один из крупнейших математических поисков в истории BOINC.

Последний этап завершается сейчас. Ещё можно поставить своё имя в итоговую таблицу.

http://sech.me/boinc/Amicable - пока есть время...

[Proga_Boinc]