[Proga_Boinc]

BOINC client 7.24.1 Обсуждение

Краткое описание:
Программа-клиент для распределенных вычислений.

Описание:

Используйте свой смартфон или планшет для изучения болезней, предсказания глобального потепления, обнаружения пульсаров и не только! BOINC использует незадействованные вычислительные ресурсы устройства Android и выполняет задания для научно-исследовательских проектов. Вы можете выбрать из нескольких проектов в различных областях науки, например такие как Yoyo@Home, World Community Grid, PrimeGrid, Enigma@Home, OProject@Home, theSkyNet POGS, Asteroids@Home, Einstein@Home и Quake-Catcher Network.

Откуда приходят задания и кому это нужно

Создать проект на платформе BOINC может любой желающий — вся платформа BOINC изначально разрабатывалась в рамках LGPL, поэтому любой может ознакомиться с исходными текстами. В основном этим занимаются различные университеты и научные центры для решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов, но не имеющих необходимых материальных средств для покупки суперкомпьютеров, либо мощностей современных суперкомпьютеров недостаточно для решения поставленной задачи.

Какой проект чем занимается(взято с Википедии)

Сама ссылка на страничку в Википедии: BOINC
SETI@home — анализ радиосигналов с радиотелескопа Аресибо, а также ряда других радиотелескопов мира, для поиска внеземных цивилизаций.
World Community Grid — помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты.
Einstein@Home — проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах, а также поиск радио- и гамма-пульсаров.
PrimeGrid — поиск различных больших простых чисел.
theSkyNet POGS — построение спектрального атласа ближайшей части Вселенной в области длин волн от ближнего инфракрасного излучения до ультрафиолета по данным GALEX, Pan-STARRS и WISE.
OProject@Home — анализ алгоритмов, доказательство проблемы Гольдбаха.
Asteroids@Home — определение формы и параметров вращения астероидов по данным фотометрических наблюдений.
Quake-Catcher Network — Обнаружение распространения сейсмических волн.
GPUGrid.net — проект, организованный университетом Помпеу Фабра. Проект занимается полно-атомным моделированием молекулярной биологии.
Rosetta@home — вычисление 3-мерной структуры белков из их аминокислотных последовательностей.
Так же там есть возможность добавить менеджер проектов BAM, GridRepublic, Extremeadurathome.

BOINC по умолчанию выполняет расчёты только когда устройство подключено и заряжено, поэтому BOINC не разряжает аккумулятор. Данные передаются через Wi-Fi, поэтому лимиты тарифного плана по передаче данных вашего смартфона не будут превышены. Кроме Wi-Fi можно передавать и по обычному интернету(2g/3g/4g). Имеет очень гибкие настройки(в настройках отметьте пункт "Показать дополнительные настройки и элементы управления").

Требуется Android: 4.1 и выше
Русский интерфейс: Частично

Разработчик: Space Sciences Laboratory, U.C. Berkeley
Домашняя страница: http://boinc.berkeley.edu/
Google Play: https://play.google.com/store/apps/d...berkeley.boinc

Доступна новая версия BOINC (7.24.1).

Описание последней версии
Изменения в версии 7.24.1

Улучшена реализация регулировки процессора значение по умолчанию для настройки «suspend_if_no_recent_input» равно 0, а не 60 если запланированный запрос не удался, укажите URL-адрес планировщика (это может быть проблемой).
Показывать предупреждение, если время простоя для возобновления вычислений превышает время простоя для приостановки вычислений.
Игнорировать старые настройки, отправленные проектами или AM избегайте перепланирования процессоров при наличии заданий MT
Диспетчер: ошибка в диалоговом окне вычислений настроек
Менеджер: добавьте кнопку в журнал событий, чтобы отображать только оповещения (ошибки).
Менеджер: улучшение согласованности контрольных меток и ускорителей.
Менеджер: показывать родные названия для языковых вариантов и только тех, для которых доступны переводы.
Android: в случае приостановки из-за перегрева или зарядки аккумулятора не возобновляйте работу в течение как минимум 5 минут.
Mac: поддержка темного режима в расширенном просмотре
Mac: добавлен стандартный ярлык команды-запятой для пункта меню «Настройки».

(Release notes for the BOINC Client:
Changes in 7.24.1
 improve implementation of CPU throttling
 the default value for the "suspend_if_no_recent_input" pref is 0, not 60
 if sched request fails, show the scheduler URL (that might be the problem)
 Show alert if idle time to resume computing is greater than idle time to suspend computing
 ignore old prefs sent by projects or AM
 avoid overscheduling CPUs in presence of MT jobs
 Manager: computing prefs dialog bug
 Manager: Add button in event log to display only alerts (errors)
 Manager: Improve consistency of control labels and accelerators
 Manager: Show native names for language options, and only those for which translations are available
 Android: if suspend because of battery heat or charge, don't resume for at least 5 minutes.
 Mac: Support Dark Mode in Advanced View
 Mac: Add standard command-comma shortcut for Preferences menu item)

Добавлено через 17 часов 56 минут
Новые приложения OpenCL для графических процессоров AMD в проекте Asteroids@home!

https://asteroidsathome.net/boinc/fo...ead.php?id=967

Всем привет,

Мы с гордостью представляем наши новые приложения OpenCL для графических процессоров AMD!

Процесс разработки занял некоторое время, но нам наконец удалось его построить. Нам еще предстоит доработать много недоработок, но благодаря вам, ребята, и вашим отзывам мы продолжим улучшать код.

Для приложения Linux требуется 64-битная ОС с GLIBC v2.31 или выше, и оно будет работать на большинстве графических карт AMD Radeon и некоторых интегрированных графических процессорах AMD с поддержкой OpenCL 1.1 или выше.

Для приложения Windows требуется 64-битная версия Windows 10 или 11, и оно будет работать на большинстве карт AMD Radeon и некоторых интегрированных графических процессорах AMD с поддержкой OpenCL 1.2 или выше.

Приятного счета и спасибо за вашу поддержку! Команда Asteroids@home.

[Proga_Boinc]

Объявление всем, кто участвует в проектах распределённых вычислений. Про проект Amicable Numbers который ищет дружественные числа. Не запускайте его счёт на центральных процессорах, это очень нерентабельно. Даже хороший процессор Core i3 10 поколения работая в 4 потока, считает 1 задание проекта почти за 40 часов, это почти 2 дня. Так что совсем не рентабельно. При том, что современная мощная видеокарта считает то же задание всего за 3 минуты. Так что либо используйте только видеокарты, либо не участвуйте совсем. Центральный процессор сейчас разумнее всего приспособить для отечественного медико-биологического проекта SiDock

[Proga_Boinc]

Einstein@Home нашёл новые пульсары

25 сентября 2025 вышла свежая работа (arXiv:2509.21307: — проект Einstein@Home нашёл четыре новых гамма-пульсара, включая один миллисекундный, с помощью добровольных вычислений.
Да-да, эти открытия сделали обычные ПК и GPU людей по всему миру.

Ключевое:
Данные — с телескопа Fermi LAT.
Один пульсар всего в 0,93° от центра Галактики.
Все четыре — «немые» в радио, их раньше просто не замечали.
Расчёты шли на ~30 000 машин, объединённых в распределённый кластер через BOINC.
И это не игрушка — публикация в рефери-журнале.
Любопытно, что метод поиска использовал фазовое вычитание, чтобы отделить слабый сигнал от фона центра Галактики — почти как в AI-детекции шумных данных.

Мораль: если дома стоит без дела мощная видеокарта, она может не только простаивать 99% времени, но и внести вклад в науку.
https://vk.com/feed?section=search&q=%23einstein

[Proga_Boinc]

Доска сообщений
iThena.Measurements: Проект возвращается к жизни.

После длительного перерыва в работе проекта iThena.Measurements система вернулась к жизни.
Проблемы были связаны с серьезными техническими проблемами.

Изначально были проблемы с оптоволоконным соединением.

Позже, после ремонта оптоволоконного кабеля, возникли проблемы с основным сервером. К сожалению, проблема оказалась довольно сложной и пришлось заменить всю материнскую плату в стоечном сервере.

Официальной информации не было. Несколько человек написали мне по электронной почте, и я ответил кратким сообщением, в котором выразил надежду, что все можно исправить без потери данных. К счастью, это сработало...

Это был самый длительный перерыв в работе системы в истории и длился с 13.11.2025 12:35:47 до 15:47:30 17.01.2026, т.е. 1563 часа 11 минут.

Никакие данные не должны быть потеряны.
Всем большое спасибо за терпение…

https://root.ithena.net/usr/forum_thread.php?id=250

[Proga_Boinc]

YAFU@home — распределённые вычисления для математики. На CPU

Скрытый текст:

YAFU@home — распределённые вычисления для математики. На CPU

YAFU@home — это BOINC-проект, который занимается факторизацией больших чисел и исследованием aliquot-последовательностей.
Звучит академически, но на практике это один из немногих проектов, где CPU-время действительно превращается в проверяемый научный результат.

Что именно делает проект.

1. Факторизация больших чисел
Проект считает разложение чисел на множители, иногда размером в десятки и сотни цифр.
Это не проверка «простое или нет», а полноценное разложение, которое может занимать недели и месяцы CPU-времени.

2. Aliquot-последовательности
Берётся число n.
Считается сумма его собственных делителей.
Процедура повторяется снова и снова, образуя цепочку.

Такие цепочки могут:
– быстро завершаться
– входить в цикл
– расти и требовать огромных вычислительных ресурсов

Когда цепочку удаётся довести до логического конца, это считается полноценным научным результатом.

Почему это вообще кому-то нужно.

1. Алгоритмы факторизации
YAFU используется для тестирования и улучшения реальных алгоритмов факторизации (ECM, NFS и др.).
Это те же алгоритмы, которые лежат в основе оценки криптостойкости и анализа больших чисел.

2. Закрытие «белых пятен» в теории чисел
Многие aliquot-последовательности десятилетиями оставались незавершёнными просто потому, что их никто не мог досчитать.
Распределённые вычисления позволяют закрывать такие случаи не теоретически, а вычислительно.

3. Проверяемость результатов
Это не локальные эксперименты.
Результаты валидируются, сохраняются и используются дальше другими исследователями.

Куда попадают результаты.

– BOINC
Каждая задача проходит проверку, статус «terminated» означает корректное завершение расчёта.
История сохраняется в системе.

– FactorDB
Все найденные множители и статус последовательностей публикуются в открытой базе данных.
Этой базой пользуются математики по всему миру.
Это не витрина, а рабочий инструмент.

Примеры:

Почему проект актуален сейчас.
– не все задачи ускоряются GPU
– большие числа плохо ложатся на массовый параллелизм
– многоядерные CPU идеально подходят под такие вычисления

YAFU@home — редкий случай, когда:
– старые серверы не простаивают зря
– многопоточность реально даёт эффект
– результат остаётся навсегда, а не пропадает после перезапуска

Проект:
YAFU@home — https://yafu.myfirewall.org/yafu/
Новости BOINC — https://boinc.ru/forum/topic/proekt-...-do-149-czifr/

[Proga_Boinc]

LODA: что кранчат добровольцы в этом проекте и зачем это нужно

Скрытый текст:

LODA: что кранчат добровольцы в этом проекте и зачем это нужно

https://vk.com/feed?q=%23LODA&section=search

LODA — это одновременно:
– минималистичный язык наподобие ассемблера для целочисленных последовательностей,
– инструментарий для их исполнения и оптимизации,
– и BOINC-проект для распределённого поиска (майнинга) коротких программ, воспроизводящих последовательности из OEIS (

Цель проекта — найти новые формулы и более эффективные алгоритмы для широкого спектра нетривиальных целочисленных последовательностей.

3 октября 2025 LODA объявил о важной вехе — найдено свыше 140 000 программ (
Параллельно сообщено о запуске публичного API (
и интеграции через Model Context Protocol (MCP) ( Теперь к базе можно обращаться и из чат-агентов

Как работает LODA по шагам:
1. Перебор коротких программ. Программа LODA на компьютерых добровольцев автоматически и систематически порождает компактные программы на языке LODA (описание языка:
2. Сравнение с OEIS. Результаты проверяются с каталогом OEIS ( Совпадения сохраняются в репозиторий — расширяя покрытие последовательностей.
3. Отбор и оптимизация. Инструмент loda-cpp ( умеет майнить, проверять и экспортировать найденные решения, включая генерацию формул и кода для PARI/GP (
4. Композиция решений. Программы могут вызывать другие последовательности (seq), комбинируя найденные блоки (пример:
5. Открытая база. Репозиторий всех найденных программ доступен здесь:

Кому это полезно?
Математикам и редакторам OEIS.
LODA предоставляет исполняемые описания последовательностей, упрощающие проверку, генерацию длинных b-файлов и поиск новых формул. Авторы проекта подчёркивают: найденная программа — это гипотеза, требующая проверки человеком, потому что совпадение с OEIS не является доказательством корректности «для всех n».

Исследователям ИИ и синтеза программ.
LODA — площадка для авто-синтеза и тестирования алгоритмов. Благодаря MCP-интеграции теперь можно использовать базу прямо из ИИ-агентов.

Добровольцам BOINC.
Участники могут подключить CPU-ресурсы через BOINC ( Приложение LODA поддерживает Windows, macOS и Linux (включая ARM).

Преподавателям и популяризаторам.
Проект делает наглядной связь между комбинаторикой и программированием: от таблицы OEIS → кода → формулы.

Почему важна отметка 140 000+ программ
– Существенно увеличено покрытие OEIS программами, где раньше решений не было.
– Ускорена проверка гипотез и генерация новых термов.
– Через API и MCP база становится машинно-ориентированной: можно интегрировать её в собственные инструменты анализа.

Как присоединиться
1. Установить BOINC (
2. Добавить проект LODA через менеджер или напрямую:
Проект активно развивается: документация языка ( и инструменты регулярно обновляются.

Добавлено через 23 часа 54 минуты
Завершен вычислительный эксперимент, связанный с построением спектров трансверсалей в ЛК/ДЛК порядка 13. Напомню, как все было...

Подготовительный этап данного эксперимента был выполнен еще в 2022 г. и заключался, следуя уже неоднократно обкатанной стратегии, в формировании опорных спектров от различных специальных типов ДЛК с их последующим расширением путем вращения интеркалятов и циклов. Спектры трансверсалей общего вида и диагональных трансверсалей при этом строились совместно, что показывает неплохие результаты по сравнению с их построением по отдельности. Далее в первой половине 2023 г. спектр числа диагональных трансверсалей был расширен путем полной распределенной диагонализации образующих его квадратов, на что потребовалось около полугода расчетов в проекте RakeSearch. Далее с использованием указанных выше преобразований полученные спектры перестали меняться и мы перешли к обработке следующей по порядку размерности N=14.

Параллельно с этим и чуть позже по времени при построении ряда других спектров было показано, что спектр ДЛК можно дополнительно увеличить путем перехода ДЛК->ЛК (фактически исключения из рассмотрения диагоналей и связанных с ними ограничений), расширению спектров как ЛК с последующим возвратом ЛК->ДЛК путем диагонализации новых найденных элементов спектра. При этом мы получаем как расширение спектров ДЛК, так и спектры ЛК, т.е. фактически убиваем сразу двух зайцев. Данный прием был успешно применен для спектров интеркалятов (для порядков 10-15 полностью, для порядков 16-25 частично, фактически везением, тут еще есть над чем поработать в перспективе) и для спектров трансверсалей (для порядков 10-12). Вот теперь дошла очередь до порядка N=13, с которым было проделано все то же самое.

В итоге на данный момент, после почти 3 месяцев расчетов в проекте RakeSearch в ходе серии запусков с последующим однопоточным досчетом хвостов, данный эксперимент успешно завершен и получены следующие весьма неплохие результаты:

* спектр числа диагональных трансверсалей в ДЛК порядка 13: мощность увеличена с 18241 до 37346 элементов (числовой ряд https://oeis.org/A345370);
* спектр числа трансверсалей общего вида в ДЛК порядка 13: мощность увеличена с 75891 до 150123 элементов (числовой ряд https://oeis.org/A344105);
* спектр числа трансверсалей общего вида в ЛК порядка 13: получен спектр мощностью 161496 элементов (числовой ряд https://oeis.org/A309344).

Напомню, что ранее исходные спектры уже не менялись и казалось, что они близки к насыщению, а тут фактически их удалось увеличить практически в 2 раза! И есть обоснованное подозрение, что это не предел как минимум для спектра диагональных трансверсалей...

Теперь с данными спектрами для данной размерности N=13, а точнее — с новыми подтверждающими квадратами в их составе, осталось проделать еще одно преобразование — полную распределенную диагонализацию, чем мы будем заниматься в проекте RakeSearch в самой ближайшей перспективе, соответствующий эксперимент будет скоро запущен.

Загруженные файлы:

[Proga_Boinc]

Мини-ПК на базе Ryzen AI Max+ 395 – хороший выбор для BOINC-энтузиастов

Скрытый текст:

Мини-ПК на базе Ryzen AI Max+ 395 – хороший выбор для BOINC-энтузиастов

Сравниваем новинку с флагманскими AMD процессорами Ryzen 7950X3D и 9950X3D

- CPU: 16(32) Zen 5‑ядер; по вычислительным рейтингам BOINC 395 в среднем где‑то рядом с Ryzen 9 7950X3D (±5–10 %), уступая 9950X/9950X3D на ~10–12 %.
- GPU: интегрированная Radeon 8060S (40 CU, RDNA 3.5, до 2.9 ГГц) + LPDDR5X‑8000, 256‑бит, до 128 ГБ общей памяти — впервые даёт уровень почтидискретной видеокарты, что позволяет полноценно считать OpenCL‑GPU проекты BOINC.
Например у меня в Ryzen 9 7950X3D тоже есть встроенная iGPU, но её включение скорее вредно, потому отбирает у CPU тепловой пакет, попускную способность и одно ядро на свою поддержку.
Встроенная в Ryzen AI Max+ 395 iGPU попадает в коридор RTX 4060 Laptop ↔ RTX 4070 Laptop.
- NPU: ИИ-ядра XDNA 2 пока не используются BOINC проектами.
- Вывод: CPU‑only проекты он делает на уровне топовых процессоров AMD предыдущего поколения, но с гораздо меньшим потреблением энергии (тише, проще охлаждать). И резко поднимает производительность за счёт GPU‑задач

Анализируем лидерборды BOINC
1) CPU‑производительность
Среда BOINC во многих проектах публикует таблицы пиковой CPU‑скорости (Whetstone GFLOPS/ядро). На них 395 (Strix Halo) в реальных задачах удерживает ~**0.9–1.0×** от десктопного 9950X; то есть близко к 7950X3D.

2) Встроенная GPU
Radeon 8060S (40 CU RDNA 3.5) в Strix Halo — это оказалась достаточно мощной iGPU. За счёт быстрой памяти и широкой LPDDR5X‑шины (256 бит, ~256 ГБ/с) и 40 CU она хорошо обеспечена данными, не пропускает такты и эффективно загружается в BOINC проектах, которые к этому чувствительны. Например у меня RTX 4090 на PrimeGrid ест 450Ватт, а на Einstein только 250. По сути половину времени ядра скорее всего простаивают, котому что ждут данных из памяти.

Проекты, где iGPU из 395 Strix Halo работает хорошо:
- EinsteinOpenCL‑AMD
- Amicable Numbers (OpenCL, ≥2 ГБ VRAM/UMA).
- PrimeGrid (OpenCL‑AMD)
- NumberFieldsOpenCL

Энергопотребление и охлаждение: 395 vs 9950X (и когда активна iGPU)
- CPU‑нагрузки (без учёта iGPU): у Ryzen AI Max+ 395 средняя потребляемая мощность CPU/SoC в крупных наборах тестов доходит до ~120 Вт. У Ryzen 9 9950X до ~205 Вт. При этом 395 даёт ~95 % производительности 9950X на CPU‑задачах.
- GPU‑нагрузки iGPU 395 потребляет ~74 Вт
- Про охлаждение: настольные мини‑ПК с Ryzen AI Max+ 395 на воздушном охлаждении справляются без троттлинга; тепловыделение при CPU+GPU нагрузке примерное такое же, как у 9950X при CPU‑only нагрузке. Поэтому на практике охлаждать 395 проще pof счёт большей площади чипа.

Итог: брать, но только если нужна и для других задач.
Чисто для BOINC топовые CPU и GPU будут намного выгоднее по PPD на рубль.

По возможности дополнять миниПК дискретной видеокартой: это будет не так просто, потому что специальных док-станций пока нет. Надёжной альтренативной пока является Beelink GTi‑линейка + EX Pro Dock (прямой PCIe 5.0 ×8, БП 600 Вт), где можно нормально подключить внешнюю видеокарту почти любой мощности.